汽车业七大发展趋势：无人驾驶、人工智能引领未来
鉴于汽车行业新技术层出不穷，不少行业专家对未来趋势做出了各种预测。小编整理总结了汽车行业七大发展趋势，如下：1. 自动驾驶汽车
近年来，“无人驾驶”、“自动驾驶”成为行业热词。业界希望未来打造出一款能够自动完成驾驶操作的汽车，至少在某些特定的驾驶环境下不需要驾驶员的人为干预。可以达到上述目标。
如今，各大公司都在竞相开发无人驾驶汽车。真正意义上的自动驾驶汽车将成为颠覆行业的新产品。但至少在未来十年内，它还无法得到用户的广泛认可并实现量产，因为它仍然需要建设配套的互联基础设施并开发V2V等先进技术。
2.人工智能
汽车公司将为他们的车载信息娱乐系统配置人工智能软件，该软件将作为虚拟个人助理，可以根据语音命令进行响应，引导驾驶员和导航系统实现人机协作。据最乐观的估计，车企从2019年或2020年开始才能推出配备人工智能接口的车型。
人工智能将随着传感器和其他数据收集设备的应用发挥重要作用。部分车型已经利用人工智能实现了3级自动驾驶，但如果想要达到SAE规定的5级自动驾驶，还需要完成许多与车辆和基础设施相关的重大改进。
3.车辆远程信息处理系统（）
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车载远程信息处理系统将在评估驾驶员行为方面发挥重要作用，并广泛用于更准确地确定汽车保险范围并更多地了解车辆驾驶的时间和地点。经销商非常重视车载远程信息处理系统作为监控车载诊断和智能维护服务的一种方式。
据估计，2017年销售的车辆中有近60%-80%配备了车载远程信息处理系统。不过，联网汽车套件市场仍将集中在高端车型上。到 2022 年，75% 的联网汽车套件将作为较小、相对便宜的车型的选项。
4. 车间通讯连接（-to-）
V2V技术在帮助车辆避免碰撞、缓解交通拥堵、改善交通环境方面具有巨大潜力。
车联网 (V2X) 技术使车辆能够与智能交通灯进行通信。预计到2023年，所有在售新车都将配备V2V技术。估计V2X技术的全面部署也应该随之而来。
5. 传感器
创新的传感器监控和控制车辆的运行，为自动驾驶技术奠定基础并共享所需的关键数据。激光雷达、雷达、摄像头和超声波设备都属于传感器的范畴。上述设备可以大大提高车辆安全、车联网安全并节省车辆维护成本。如今，研究人员正致力于将传感器与人工智能和联网汽车技术相结合。
6. 智能网联汽车
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未来的车辆可能会成为互联网节点，毫无疑问就像智能手机一样，可以直接访问网络和云。在某些情况下，实现这一目标可能并不遥远。当您将来购买车辆时，联网功能将与燃油效率和发动机功率等参数一样重要。不少专家表示，到2020年，近90%的新车将具备车联网功能。
7. 大脑到技术
脑车技术利用设备在驾驶员无意识的情况下检测驾驶员的脑电波活动，从而使车辆的自动驾驶系统能够分析和预测驾驶行为。 B2V技术并不适合所有人，因为该技术需要用户佩戴一个内部分布有许多电极的头戴式设备，这些电极会直接压在头皮上，或者尽可能靠近头皮。
然而，来自B2V应用程序的预测可以帮助驾驶员避免因随意变换车道和其他不安全驾驶时间而导致的交通事故。考虑到相关支撑技术的先进性，该技术的广泛应用可能还需要一段时间。
如果上述趋势成为现实，未来人们的生活方式将会发生颠覆性的变化。车企不断研发新技术，为实现上述目标而努力。
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