庞博特M-ONE乒乓球机器人发布：人机共生的新起点与技术创新
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庞博特M-ONE机器人来了
近日，庞伯特乒乓球机器人系列新品正式发布。服务机器人M-ONE在上海诞生。他的出现，向我们诠释了机器人来到我们身边，人机共生的无限可能。这也可能是人机共生的“火花”燎原之势的起点。
拥有来自机器人和乒乓球领域两大巨头——新松机器人和中国乒乓球学院的纯正血统。具有独特的技术优势。在此基础上，不断探索新技术，进行颠覆性创新，打造新的运动智能科技产品，推动行业变革。
此次推出的服务机器人M-ONE是机器人与人工智能的完美结合。服务机器人M-ONE不仅还原了自然的服务方式，还具有运动轨迹分析模块、动作分析模块等应用。它可以通过手机APP方便地交互，并提供训练数据的实时反馈。所有这些不仅改变了运动员的训练方式，也提升了个人的运动体验。通过数字化手段和不同的终端显示，进一步颠覆了乒乓球赛事的呈现方式，解决了乒乓球运动中的一些问题。
当前乒乓球运动存在一些亟待解决的问题，主要有以下几个方面：
一是效率。助理教练给职业运动员喂球时，在速度、旋转、落点控制、频率等方面往往难以满足高水平运动员的训练需求；
二是统一。一旦助理教练出现疲劳或状态不佳，将直接影响速度、旋转等参数，影响训练具体技战术动作的一致性，使运动员难以形成最佳的肌肉记忆；
三是反馈。乒乓球是一项实时性很强的运动，往往每秒进行几轮比赛。球速过高、落地点的不确定性也导致教练往往只能依靠经验来提供反馈，很难通过量化来优化。在教学中，一些具体动作无法有效分析和再现。
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四是普及化。乒乓球是另一项“国球”。在中国有很多爱好者和年轻人参与这项运动。但不同地区、不同级别的教练员水平参差不齐。自然无法满足更多人。对乒乓球运动的渴望。
庞伯特的服务机器人是如何解决上述问题的呢？
服务机器人M-ONE具有类人的服务方式，可以实现两跳服务。训练者可以在手机上自定义旋转类型、落地位置以及训练课程。同时，的球拍快换模块可以为运动员提供更多的球拍选择，训练球员应对不同类型球拍打出的球。
在传统的专业训练方法中，往往依靠教练员本人来喂养运动员。这种方法对教练员本人的身体素质和水平提出了非常高的要求。事实上，这种方法在训练速度、旋转、落点控制和频率等方面存在诸多问题，无法满足高水平运动员的训练需求；其次，落点、速度、旋转等参数的一致性无法控制，运动员无法快速形成准确的肌肉记忆。
庞伯特发球机器人可以控制和调整参数一致性，刺激运动员发挥极限，快速形成强大的肌肉记忆，并能提供适合不同级别乒乓球运动员的训练模式。从业余爱好者到职业运动员，每个人都可以将调整为适合自己当前水平的训练模式。
机器人的几项核心技术：
首先是感知。通过高速双目立体视觉系统，机器人可以捕捉高速运动下的乒乓球位置，形成球的运动轨迹。通过轨迹分析，可以在毫秒内确定球速和球的旋转方向，让乒乓球技术转化为可视化数据。 ，实时调整，精准训练。
第二步是决策：在轨迹分析的基础上，同时捕捉人体动作，通过与预设的动作角度进行比较来分析运动员的动作是否到位。结合轨迹和动作两个因素来判断运动员的水平并推荐课程。对于个人爱好者来说，相当于拥有一个专业教练+陪练伙伴。
又是锻炼。 机器人具有人形结构。与市面上采用挤压方式发球的设备不同，能够高度模拟人的发球方式，模拟人发球时球的方向和旋转，实现二跳发球。 。使用不同的球拍胶面，还可以击打不同的球，可以更好地辅助人类运动员进行训练。
采用分布式双目视觉系统捕捉球和球员的运动轨迹，利用人工智能算法进行深度学习，形成发球机器人M-ONE独有的动作分析模块和轨迹分析模块，可以分析球的运动轨迹和球员的实时动作。进行分析，快速进行并快速开展战术和战略分析。
乒乓球运动中存在的球速过快、球员移动过快、旋转速度未知、落地点一致性未知等问题，使教练无法获得最直观的数据，导致无法分析和分析特定对手的动作和球路。无法复制。
利用人工智能算法平台，将乒乓球技术转化为一道道可视化数据，为运动员建立良性、可量化的训练标准，并可以实时读取运动员击球轨迹等数据。结合姿势捕捉，实时反馈指令，优化打球姿势，调整喂球方式，高效精准训练，让运动员更直观地了解自己的能力。
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传统设备只是机械地扩展某项技能，比如代替人的手臂来服务，往往需要人类助手来完成需要主动决策、调整和标准制定的任务。它并没有带来效率和功能上的质变。
与传统服务设备相比，机器人的特色在于深度学习算法的引入，让机器人的智能达到了新的高度。例如，实时高通量数据采集和处理；高效、准确、专业的预测决策；个性化的培训反馈和指导；乒乓球运动的随机性要求算法具有一定的泛化能力和较高的鲁棒性……这些都是机器人成为乒乓球搭档的关键。
与一般服务场景相比，传统机器人可以根据预设程序处理数据。例如，餐厅服务机器人只有输入店内地图、设置好送餐程序后才能逐步工作。有的甚至无法避开行人，因为提前设置，一旦出现意外情况，就会导致整个过程中断。停止。但球类运动则不同。乒乓球运动的高速运动，要求发球者像人一样做出毫秒级的判断、快速思考、分析、决策、反应。对于人类可能需要依靠直觉来完成的事情，机器和人类之间的耦合需要更紧密的耦合。
机器人向我们展示了让机器在不依赖预定程序的情况下做出决策和控制复杂情况的现实。
4月至6月，还将定期在B站（）发布机器人教室的实时更新，分享教学过程。预计6月之后，将逐步开放真人挑战体验。
但无论如何，乒乓球发球机器人和陪练机器人永远不会是庞贝尔的终结。能做出哪些新的尝试和挑战，我们拭目以待。但可以肯定的是，庞伯特不仅仅是在服务。
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