人工智能技术发展与应用：从定义到未来趋势的全面解析
人工智能发展论文对人工智能相关技术的更大需求推动了新的进步。人工智能已经并将继续不可避免地改变我们的生活。以下是学拉小编整理分享的关于人工智能发展的相关文章。欢迎阅读！
人工智能发展论文第1部分
浅析人工智能的研究与发展
【摘要】人工智能受到越来越广泛的关注，许多科学家断言机器的智能将很快超过爱因斯坦和霍金的智能总和。对人工智能相关技术的更大需求促使新的进步出现。人工智能已经并将继续不可避免地改变我们的生活。
【关键词】人工智能 计算机技术
1.人工智能的定义
“人工智能”（ ）一词于1956年由科学院首次提出。人工智能是指研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新智能机器。目前，研究人工智能的主要物质手段和实现人工智能技术的机器是计算机。人工智能的发展史与计算机科学技术的发展史息息相关。
随着人工智能理论进入21世纪，新的突破正在酝酿。人工智能的研究成果将能够创造出越来越先进的智能“产品”，并使其在越来越多的领域超越人类智能。人工智能将为发展国民经济、改善人类生活做出更大贡献。
2、人工智能的应用领域
1.在管理系统中的应用
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（1）人工智能应用于企业管理的意义主要不是提高效率，而是利用计算机来实现人们非常需要做而工业工程信息技术人工无法或很难做的事情。刘钰然在《浅谈人工智能在企业管理中的应用》一文中指出，人工智能在企业管理中的应用应以数据管理和处理为重点，围绕企业核心业务和主导流程建立若干主题数据库。企业、所有的应用系统都应该围绕主题数据库来构建和运行。换句话说，就是将企业各部门的数据进行统一和整合，构建人工智能应用平台，使其成为企业管理和决策的关键因素。
（2）智能教学系统（ITS）是人工智能与教育结合的主要形式，也是未来教学系统的发展方向。信息技术的快速发展和新型教学系统开发模式的提出和不断完善，促进了超媒体技术、网络基础和人工智能技术的综合运用开发新型教学系统，其中计算机智能教学系统是典型代表。计算机智能教学系统包括学生模块和教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，具有无可比拟的优势和巨大的吸引力。
2、工程领域应用
（1）医学专家系统是人工智能和专家系统理论与技术在医学领域的重要应用。具有重大的科学研究和应用价值。它可以帮助医生解决复杂的医疗问题，作为医生诊断和治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学就发表了2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的著名研究成果作为医生咨询，掀起了医学智能发展和应用的高潮。系统。目前，医疗智能系统通过其在医学影像中的重要作用，已应用于内科、骨科等多个医疗领域，并不断得到发展和完善。
（二）地质勘探、石油化工等领域是人工智能发挥重要作用的领域。 1978年，美国斯坦福国际研究院开发了“矿产勘查评价专家系统”。该系统用于勘探评价、区域资源评价、钻井选址等。是工业领域首个人工智能专家系统。发现了价值超过1亿美元的钼矿床。
3、技术研究中的应用
（1）在超声无损检测（NDT）和无损评估（NDE）领域，目前广泛采用专家系统方法对超声损伤（UT）中缺陷的性质、形状和尺寸进行判断和分类；专家利用超声波无损检测仪器以其高精度的计算、控制和逻辑判断，代替了大量的人的体力和脑力劳动，减少了任务因素带来的摩擦，提高了检测的可靠性，实现了自动化和智能化。超声检测与评价。改变。
（2）人工智能在电子技术领域的应用有着悠久的历史。随着互联网的快速发展，网络技术的安全是我们关注的焦点。因此，必须在传统技术的基础上改进和改变网络安全技术，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的人工智能技术。开发更高水平的人工智能通用和专用语言、应用环境，开发专用机器、人工智能技术为我们提供了可能性。
3、人工智能的发展方向
1、专家系统是目前人工智能领域最活跃、最富有成效的研究领域。它是一个在特定领域拥有大量知识和经验的程序系统。近年来，人工智能技术在“专家系统”或“知识工程”的研究中出现了成功有效应用的趋势。人类专家因其丰富的知识而能够获得出色的解决问题的能力。那么如果计算机程序能够体现和应用这些知识，它也应该能够解决人类专家解决的问题，帮助人类专家发现推理过程中的错误。现在这一点已经得到证实。
2.智能信息检索技术快速发展。人工智能在网络信息检索中的应用主要体现在：（1）如何利用计算机软硬件系统来模仿、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术。 (2)由于网络知识信息既包括一般原理、概念等常规知识，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地含有模糊性、随机性、推理不可靠等不确定性因素。人工智能的研究成果需要得到利用。
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3. SOAr是一种通用智能架构，始终走在人工智能研究的前沿，并表现出了强大的解决问题的能力。其认为，机器人的发展是人工智能应用的重要领域。其研究中突出了四个概念：（1）机器人所处的情境不涉及抽象描述，而是直接影响系统行为的情境。 （2）具身机器人有身体，直接从周围世界获得经验，感官工作后会有反馈。 （3）智能的来源不仅限于计算设备，还源于与周围环境交互的动态决策。 (4)涌现智能从系统与周围世界的相互作用中产生，有时也从系统组件之间的相互作用中产生。目前，国内外许多学者对机器人足球系统非常感兴趣。足球机器人涉及机器人、人工智能、人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身不仅是一个典型的多智能体系统和多机器人协作自治系统，而且为其理论研究和模型测试提供了标准的实验平台。
参考：
袁慧.浅谈当代人工智能的应用领域及发展现状.福建计算机，2008．
刘钰然.浅谈人工智能在企业管理中的应用.价值工程，2003。
焦加林，徐良贤，戴克昌。人工智能在智能教学系统中的应用.计算机仿真，2003，（8）。
周明正.人工智能在医学专家系统中的应用.科技情报，2007。
张海燕，刘振清。人工智能及其在超声无损检测中的应用.无损检测，2001，（8）。
马秀荣，王华玉。浅谈人工智能技术在网络安全管理中的应用.呼伦贝尔大学学报，2005，（4）。
曾雪峰.论人工智能的研究与发展.现代工商，2009，(13)。
陆明.机器人足球系统建模与策略研究.中国优秀博士、硕士论文（硕士学位论文）全文数据库，2004年，（6）。
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