区块链的定义、类型、特征及应用
1. 区块链 1. 什么是区块链？ 2. 区块链类型 3. 特征 3.1 去中心化区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，也不存在中央控制。除了区块链本身自成体系外，各节点通过分布式记账和存储，实现信息的自我验证、传输和管理。去中心化是区块链最突出、最本质的特征
3.2 开放性
区块链技术的基础是开源的。除了交易双方隐私信息的加密外，区块链数据对所有人开放。任何人都可以通过公共接口查询区块链数据并开发相关应用。因此，整个系统信息是高度透明的。
3.3 独立性
基于共识规范和协议（类似于比特币使用的哈希算法等各种数学算法），整个区块链系统不依赖于其他第三方。所有节点都可以自动、安全地验证和交换系统内的数据，无需任何人为干预
3.4 安全性
只要你不能控制所有数据节点的51%，你就不能任意操纵和修改网络数据。这使得区块链本身相对安全，避免了主观、人为的数据更改。
3.5 匿名
除非法律法规要求，从技术上讲，每个区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传输可以匿名进行。
4. 申请
在金融/物联网/物流/公共服务/数字版权/保险/慈善等领域都有应用。
2. 物联网 1. 什么是物联网 2. 基本特征 2.1 总体认知
通过射频识别、二维码、智能传感器传感等方式可以获得物体的各种信息。
2.2 可靠传输
通过互联网和无线网络的融合，可以实时、准确地传输物体信息，方便信息交换和共享。
2.3 智能处理
利用各种智能技术对感知和传输的数据和信息进行分析和处理，实现智能监测和控制。
3. 关键技术包括：射频识别技术、传感器网络、M2M系统框架、云计算 4. 应用、智能交通、智能家居 3. 大数据 1. 什么是大数据
大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。这是一个巨大的、高增长的体量，需要新的处理模型具有更强的决策能力、洞察发现和流程优化能力。以及多样化的信息资产。
2. 大数据特点 3. 大数据技术
它是该公司开发的一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。
核心要点
HDFS（分布式文件存储系统）数据以块的形式分布在集群中的不同节点上。使用HDFS时，您不需要关心数据存储在哪个节点上或从哪个节点获取。您只需像本地文件系统一样管理和存储文件系统中的数据。 （分布式计算框架）分布式计算框架将复杂的数据集分布到不同的节点上进行操作，每个节点会定期返回其已完成的工作和最新状态。 YARN（资源调度器）相当于计算机的任务管理器，管理和调度资源 4. 大数据发展趋势 4. 人工智能 1. 什么是人工智能
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人工智能（ ），英文缩写为AI。它是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。
2.人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
机器学习：一种实现人工智能的方法深度学习：一种实现机器学习的技术
2.1 什么是深度学习
深度学习是学习样本数据的内在模式和表示水平的过程。在这些学习过程中获得的信息对于解释文本、图像和声音等数据有很大帮助。其最终目标是使机器具有与人类相同的分析学习能力，识别文本、图像和声音等数据。
深度学习是一类模式分析方法的总称。从具体研究内容来看，主要涉及三类方法。
2.2 深度学习的特点
与传统的浅层学习不同，深度学习的不同之处在于
它强调模型结构的深度，通常有5层、6层、甚至10层以上的隐藏层节点；它阐明了特征学习的重要性。也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原始空间中的特征表示变换到新的特征空间中，从而使分类或预测变得更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据学习特征更能刻画数据丰富的内在信息 2.3 深度学习的典型模型
典型的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、DBN和堆栈自编码网络（Auto-）模型等，下面对这些模型进行介绍。
2.4 深度学习训练流程 3. 人工智能应用
机器视觉、指纹识别、人脸识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、语言和图像理解等。人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉点。
4. 人工智能现有成果 人际博弈模式识别 自动驾驶 5. 云计算 1. 什么是云计算
从狭义上讲，云计算是一种提供资源的网络。从广义上讲，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的服务。这个计算资源共享池被称为“云”。云计算将许多计算资源聚集在一起并通过软件自动管理。只需要少数人参与，就能快速提供资源。
2.云计算的特点：虚拟化技术、动态扩展、按需部署、可靠性、高灵活性、高性价比、高扩展性 3.云计算服务的类型 6.数据挖掘 1.什么是数据挖掘
数据挖掘是指通过算法寻找隐藏在大量数据中的信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学相关，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依赖于过去的经验法则）和模式识别等方法来完成。
2、数据挖掘的非平凡特征：数据挖掘的知识决不能简单地隐含：数据挖掘应该发现隐藏在数据内部的知识，而不是直接出现在数据表面的知识。新颖性：挖掘的知识过去是未知的，否则只是验证经验的价值：能给企业带来直接和间接的效益 3.数据挖掘步骤定义问题建立数据挖掘库分析数据准备数据建立模型评估模型与分析 4. 数据挖掘经典算法 4.1 神经网络法则
模拟生物神经系统的结构和功能，是通过训练学习到的非线性预测模型。它将每个连接视为一个处理单元，并试图模拟人脑神经元的功能。可以完成分类、聚类、特征分析。挖掘和其他数据挖掘任务
4.2 决策树法
决策树是根据对目标变量的不同影响来构造分类规则的过程。它是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它的表达是一个类似于树结构的流程图。例如，在申请贷款时，需要对申请的风险做出判断。
4.3 遗传算法
遗传算法模拟自然选择和遗传中发生的繁殖、交配和基因突变现象。它是一种基于进化论的机器学习方法，利用遗传组合、遗传交叉变异、自然选择等操作来生成执行规则。
4.4 粗糙集法
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粗糙集方法又称粗糙集理论，是处理模糊、不精确、不完备问题的一种新的数学工具。它可以处理数据缩减、数据关联发现、数据重要性评估等问题。
4.5 模糊集法
模糊集方法利用模糊集理论对问题进行模糊评价、模糊决策、模糊模式识别和模糊聚类分析。模糊集合论用隶属度来描述模糊事物的属性。系统的复杂度越高，模糊性就越大
4.6 关联规则方法
关联规则反映了事物之间的相互依赖或相关性
5.数据挖掘任务预测建模关联分析用于发现和描述数据的强相关特征模式。聚类分析找到密切相关的观测值组，并找到密切相关的观测值组，以便可以将它们与属于不同簇的观测值进行比较。 ，同一簇中的观测值彼此尽可能相似。异常检测识别特征与其他数据显着不同的观测值 6. 挖掘过程数据准备 数据挖掘结构表达与解释 7. 成功案例 7. 5G1．什么是5G
第五代移动通信技术（英语：5th or 5th, 5th-，简称5G或5G技术）是继4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）之后最新一代蜂窝移动通信技术和2G（GSM）系统的扩展。 5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、增加系统容量和大规模设备连接。
5G网络的主要优点是数据传输速率远高于以前的蜂窝网络，达到/s，比当前的有线互联网更快，比以前的4G LTE蜂窝网络快100倍。另一个优点是网络延迟更低（响应时间更快），低于 1 毫秒，而 4G 为 30-70 毫秒。由于数据传输速度更快，5G网络将不仅服务于手机，还将成为一般家庭和办公网络提供商，与有线网络提供商竞争。以前的蜂窝网络为手机提供低数据速率的互联网接入，但单个蜂窝塔无法经济地提供足够的带宽来充当家庭计算机的通用互联网提供商。
2. 应用领域 2.1 车联网与自动驾驶
车联网技术已经经历了利用有线通信路侧单元（路标）和2G/3G/4G网络承载车载信息服务的阶段。现在依托高速移动通信技术，逐步进入自动驾驶时代。根据中国、美国、日本等国家的汽车发展规划，依托更高传输速率、更低时延的5G网络，自动驾驶汽车将在2025年全面实现量产，市场规模达1万亿美元 。
2.2 手术
2019年1月19日，中国外科医生利用5G技术完成了全球首例远程手术。医生利用福建省的5G网络控制机械臂在30英里（约48公里）外的偏远地区进行手术。手术过程中，外科医生利用5G网络切除了实验动物的肝脏，由于延迟只有0.1秒。 5G技术的其他好处包括显着减少下载时间，下载速度从大约每秒20兆字节上升到每秒50兆字节——相当于一秒钟下载超过10部高清电影。 5G 技术最直接的应用可能是改善视频通话和游戏体验，但机器人手术有可能为专业外科医生为世界各地有需要的人进行手术带来巨大希望。 5G技术将开辟许多以前移动数据传输标准速度不够快的新应用领域。 5G网络的速度和低时延首次满足了远程呈现甚至远程手术的要求。
2.3.智能电网
由于电网安全性要求高、全覆盖范围广，智能电网必须在海量连接、广覆盖的测量处理系统中实现99.999%的高可靠性；大量终端设备同时接入，低于20ms的速度超低时延、深度终端覆盖、信号稳定是安全运行的基本要求。
8.IPV61。 IPV6简介
IPv6是英文“6”（ 6）的缩写。它是由互联网工程任务组（IETF）设计的下一代IP协议，用于取代IPv4。据称，其地址数量可以为世界上的每一粒沙子进行编程。以前的地址。 IPv4最大的问题是网络地址资源有限，严重制约了互联网的应用和发展。 IPv6的使用不仅可以解决网络地址资源数量的问题，还可以解决多种接入设备连接互联网的障碍。
2. 地址类型
IPv6协议主要定义了三种地址类型：单播地址（ ）、组播地址（ ）和任播地址（ ）。与原来的IPv4地址相比，增加了一种新型的“任播地址”，并且取消了原来IPv4地址中的广播地址，因为IPv6中的广播功能是通过组播来完成的。
IPv6 地址类型由地址前缀决定。主要地址类型与地址前缀的对应关系如下：
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9. 其他
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