离散趋势-离散趋势是什么意思-离散趋势指标包括哪些
离散趋势指标是用来描述数据集中数值的波动或分散程度的。以下是一些常用的离散趋势指标：其一，定义为一组数据中的最大值与最小值之差，其公式为`R = Xmax - Xmin`；其二，定义为上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差，其公式为`IQR = Q3 - Q1`。离散趋势指标的作用是描述数据集中数值的波动或分散程度。以下这些是一些常用的离散趋势指标：
极差（Range）
定义：一组数据中的最大值与最小值之差。
公式：`R = Xmax - Xmin`
四分位数间距（ Range, IQR）
https://img1.baidu.com/it/u=3591619766,684028109&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=861&h=500
定义：上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差。
公式：`IQR = Q3 - Q1`
方差（）
定义：各数据与其均值之差的平方的算术平均数。
公式：` = Σ（Xi - μ）^2 / N`
标准差（ ）
定义：方差的平方根，反映数据点与平均值之间距离的平均值。
公式：`= √`
平均差（Mean ）
https://img2.baidu.com/it/u=313148957,1934456891&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=500&h=611
定义：各数据与其均值的离差绝对值的算术平均数。
公式：`Mean= Σ|Xi - μ| / N`
变异系数（ of , CV）
标准差与均值相除所得的比值，可用来对不同规模的数据集的离散程度进行比较。
公式：`CV = / Mean`
这些指标能够用来分析数据的波动状况，还能评估数据的稳定性以及波动的幅度。然而需要留意的是，极差仅仅将注意力集中在数据里的最大值和最小值上，或许不能够完整地体现出数据实际的离散程度。
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