淘宝指数-淘宝指数要钱吗-淘宝指数
淘宝的朋友肯定都知晓，在我们进行搜索时，会有一个指数指标。然而，这个搜索的指数是经过计算得出的，并且是有相应公式的。接下来就为大家介绍计算的公式，一起看看这个搜索加权是怎样实现的！一、淘宝搜索权重概念 查询淘宝宝贝权重工具
权重能够反映参数指标在整体评价系统里的重要程度。如果权重较高，那就意味着该指标更为重要。
例如，有一个学校的招生考试，该考试包含三个科目，分别是语文（分值为 100 分）、数学（分值为 100 分）、英语（分值为 100 分）。最后，按照语文占 30%、数学占 40%、英语占 30%的比例来累计得出一个总得分，总得分高的学生优先被录取。
其中的百分比表示各科的权重。数学占比 40%，这表明学校对学生的数学更为重视。
有很多种权重的计算方法，像加权计算法、加权平均数法、AHP 层次法、优序图法等等。今天我们借助最简单的加权计算法来构建一个商品的权重模型。对其他权重算法感兴趣的朋友可以自行进行搜索和学习。
二、淘宝搜索加权法
什么是加权法呢?
如果有个考生的成绩情况是：语文的成绩是 85 分，数学的成绩是 90 分，英语的成绩是 80 分。那么他进行加权计算的过程是：先计算语文成绩乘以 30%，即 85 乘以 30%；再计算数学成绩乘以 40%，即 90 乘以 40%；接着计算英语成绩乘以 30%，即 80 乘以 30%；最后将这三个结果累加起来，85 乘以 30%加上 90 乘以 40%再加上 80 乘以 30%，结果为 85.5，这就是简单的【成绩乘以比例】再累加的过程。
把上面的科目映射到商品中，则有如下关系：
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科目就是商品属性分值，属性分值成绩是指属性得分占比，而属性的权也就是属性分值的占比，这些都是什么意思呢？下面我们来逐一进行说明。
1. 确定权重指标【科目=商品属性】
权重指标比较容易理解。前面我们所讲的内容，像标题、品类、品牌等等，这些都属于商品的属性。
在权重模型中，需要注意的是，并非商品的所有属性都会参与权重计算。只有影响用户搜索习惯以及销量的属性才会参与计算。
品牌、价格、总销量、月销量、浏览量、收藏量、商品评分等。不同品类的部分特有属性会参与计算，比如服饰品类的材质、适应季节等，手机品类的内存大小、存储大小等。
2. 定义指标满分值【分值=属性分值】
指标的满分值就如同给科目规定的满分值那般。只有设定了上限，数据才会具有对比性，我们才能够判断出一个具体的分值所蕴含的好坏程度。
在商品属性方面，有些属性在系统设计的最初阶段就已经确定了分值的定义。比如评分，一般会设置为 10 分制或者 5 颗星的记分方式。
在这里需要给他们重新定义一套权重的满分值，不能用原始的 10 分制或 5 颗星来计算。因为后面涉及到自定义权重的高低，需要动态调整。
还有一个需注意之处，满分值的定义要依据属性值的多少。若平台有 500 个独立品牌，那么品牌的满分值不应是 100，而是 1000。否则会出现扎堆现象，即某个分值会有多个品牌，应尽量避免这种情况。
3. 划分指标分值【成绩=属性得分】
https://img1.baidu.com/it/u=1047606117,3005022309&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=877&h=500
对于每一个科目而言，卷面的分数是已经确定好的。至于具体能够考出多少成绩呢，这就要看各位同学自身的发挥情况啦。
商品也是如此。当属性的满分被定义好之后，对于某个具体的属性，就需要依据统计数据以及评分标准来给予相应的分值。
首先需要定制评分标准，标准的规定有两种方式：
比如在手机品类的品牌中，通常较为火热的有华为、苹果、小米等，其次还有 vivo、oppo、三星等。人为地按照热度依次为它们设置得分值：华为为 500 分，苹果为 450 分，小米为 400 分，vivo 为 380 分，oppo 为 350 分，三星为 320 分。系统反馈的统计数据有明确参考，通过计算可获得分值。比如月销量，默认满分是 1000 分，若月销量超过 5000 单，就可得 1000 分；若未超过 5000 单，则根据比例计算动态获得分值。
4. 确定指标的权【占比 = 属性权】
权重模型需为参与计算的每个属性设置相应权，如同各科的占比情况。这里不叫占比，是因为通常我们所理解的占比是以百分制来计算的，且所有参与因素的占比最终加起来需等于百分百。
但是商品模型的参数属性较为繁多。采用百分制进行试算的话，最终的权重值会比较聚集。这样一来，搜索效果并不能达到理想的状态。
所以通常采用权的设计方法。什么是权呢?
以数字 8692 为例，它等于 8 乘以 1000 加上 6 乘以 100 加上 9 乘以 10 加上 2 乘以 1，这里千分位的权是 1000，百分位的权是 100，十分位的权是 10，个位的权是 1。
我们用类似的办法给参与权重的商品属性赋予权。比如一些比较重要的属性，像品牌、价格、总销量（10000）以及月销量（10000）；还有重要的属性，如浏览量（1000）和收藏量（1000）；以及一般的属性，像库存（10）和材质（10）。这里不同的属性是能够定义相同权的。
理解了以上这些要点后，就设计好了权重模型的基本框架。最终能够得到权重值，是通过将累加分值乘以权来实现的。
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