盘点用于 Java 的 5 大机器学习库，助你成为数据挖掘高手
人工智能机器学习Java也可以盘点 Java 排名前 5 的机器学习库
机器学习是目前最热门的技能之一，许多公司都在争先恐后地寻找能够编写机器学习和深度学习代码的程序员。本文将盘点 5 个首选的 Java 机器学习库。
#WEKA
Weka 是我们评选的最佳 Java 机器学习库的首选。 Weka 3 是完全基于 Java 的开发，最适合机器学习算法。 Weka主要用于数据挖掘、数据分析和预测建模。它完全免费、便携、易于使用，并在新的交互界面上可视化。
新西兰怀卡托大学计算机科学教授 Eibe Frank 表示：“Weka 的优势在于分类，但它也支持聚类、关联规则挖掘、时间序列预测、特征选择和异常检测。”
Weka 的机器学习算法集合可以直接应用于数据集，也可以从您自己的 Java 代码中调用。它还支持各种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、分类、聚类、可视化、回归和特征选择。
（项目地址：）
#MOA
MOA是一款开源软件，专为实时数据流的机器学习和数据挖掘而设计。它是用Java开发的，可以很容易地与Weka一起使用，同时支持扩展。 MOA 的机器学习算法和评估工具集合可用于回归、分类、异常值检测、聚类、推荐系统和概念漂移检测。 MOA 可用于大型不断发展的数据集和数据流以及物联网 (IoT) 设备生成的数据。
MOA 专为实时数据流而设计
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