第一届赛昇杯轨道交通行业数智大赛:推动行业数智融合与创新应用
轨道交通作为关系国计民生的基础产业,是“十四五”期间国家“产业数字化升级、企业数字化转型”政策支持的战略性产业。为深入贯彻落实党中央、国务院关于建设交通强国和数字中国的决策部署,落实好《促进大数据发展行动纲要》《交通强国建设纲要》, 《大数据产业发展“十四五”规划》和《数字中国》。 《建设总体布局方案》,计划于2023年10月至2024年6月举办首届“赛盛杯”轨道交通行业数学智力竞赛,旨在通过竞赛为全国轨道交通行业寻找高质量发展道路,为产业区域寻求企业价值增值和提升的途径,为企业提供增强内生能力的途径,全面推动数字智能在轨道交通行业的融合和创新应用。一、比赛名称
首届“赛盛杯”数学智力竞赛(轨道交通行业)
二、竞赛主题
数字智慧轨道交通助推数字中国交通强国
3. 活动品牌
锦标赛杯
四、组织架构
(一)主办单位
国家工业信息安全发展研究中心
国家铁路局规划标准研究院
(二)主办单位
中国电子商会数据元发展工作委员会
中创智微科技有限公司
(三)秘书处
秘书处设在国家工业信息安全发展研究中心
联络人:
冯丽萍(总赛)
庄继武(专家推荐)
大赛设有专家评审委员会,由来自科研院所、行业组织和企业的院士学者和专家组成。
五、比赛时间
2023年10月至2024年6月
六、竞赛内容
(一)竞赛方向题
方向一:智能建造
征集对象:行业内建设、设计、施工、监理企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:向行业内建设、设计、施工、监理企业征集轨道交通工程建设相关数字化解决方案。针对行业建设、设计、施工、监理等场景,采集勘察设计、工程建设、施工管理等业务领域的数字化解决方案。
方向二:智能制造
征集对象:行业内生产企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:向行业内制造企业征集数字化工厂解决方案。针对轨道交通行业制造相关企业,征集相关生产制造业务领域的数字化解决方案,包括生产设备云迁移、生产线端到端数据协同、生产组织流程精细化管理、施工建设等。的柔性生产线。
方向三:安全控制
征集对象:工业企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:行业安全控制场景数字化解决方案。对于轨道交通行业企业,征集依据的是《中华人民共和国安全生产法》、《铁路安全管理条例》、《城市轨道交通运营管理规定》以及企业内部安全管理规章制度以生产组织过程为核心视角,面向人、机、环境、管理四个维度,实现安全管控要求与生产组织过程深度融合的数字化解决方案。
方向四:智能运维
征集对象:行业内设备设施运维企业、行业内科技公司、大专院校、科研院所。
征集内容:行业设备设施智能运维场景数字化解决方案。针对轨道交通行业设备设施运维企业,征集数字化解决方案,包括智能运维业务模型、单点运营效率模型、协同效率模型、成本分析模型等数据要素,赋能运维维护效益,提高运维效率。
方向五:运营管理
征集对象:工业企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:行业创新企业运营管理模式的数字化解决方案。针对轨道交通行业,基于数字化转型征集建议,纵向推动企业内部或集团内部各部门互联互通,横向推动不同业务环节的互联互通,实现企业数据开放共享和业务协同、降低运营成本,增强企业战略管控。 、运营管理效率、资源配置效率、风险洞察能力和价值创造水平,以及产业发展新方法、新手段具有一定行业引领作用的数字化解决方案。
方向六:产业生态协同
https://q9.itc.cn/q_70/images03/20241016/4c9e08d885794f62b9d30585644dab6b.jpeg
征集对象:工业企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:行业内企业上下游产业生态协同数据要素价值挖掘解决方案。对于轨道交通行业企业来说,通过产业链上下游企业之间的数据共享、交换或授权使用来收集数据,实现原材料及配件的采购、产品设备的生产制造、商品或服务的销售,产品仓储配送、售前售后服务、金融服务。等多环节协同数字化解决方案,或利用数据元素实现市场态势感知、企业竞争情报分析、供应洞察、运输组织协同、多式联运协同、运输服务保障协同等产业生态协同价值的解决方案。
方向七:数字平台、算法模型
征集对象:工业企业、科技服务企业、大专院校、科研院所。
征集内容:轨道交通行业数字化、智能化技术平台及综合平台解决方案。分为四个子轨道:
分赛道一:基于AIOT平台的数字化解决方案
针对轨道交通行业离散业务场景的企业,征集基于AIOT平台的数字化解决方案。解决方案需要涉及轨道交通企业级AIoT平台的网络拓扑、云边协同机制、人工智能与物联网在行业的融合等典型场景。该方案具有一定的推广价值。
分轨道2:轨道交通行业大数据平台建设方案
现面向轨道交通行业企业征集涉及设备设施运营维护、运输组织、生产制造、施工建设等业务环节的大数据平台建设方案。规划可以包括但不限于与企业业务属性相匹配的数据策略、数据治理、数据应用、数据安全、数据标准、数据生命周期等维度。
分赛道三:轨道交通行业人工智能平台建设规划
向轨道交通行业企业征集人工智能平台建设方案。规划必须包括人工智能平台底层架构、模型训练机制、模型应用机制等。
分赛道四:轨道交通行业算法模型推广计划
向轨道交通行业企业征集成熟的算法模型和配套推广方案。规划必须包括模型应用场景、模型支撑输入要求、输出规范以及模型推广复制相关的支撑机制。
(二)日程安排
1.通知发布
大赛主办方官网发布()
咨询电话:
2、报名登记阶段
报名时间:2023年10月23日9:00至2023年12月22日17:00
报名渠道:数学智力竞赛(轨道交通行业)报名系统()
技术支持电话:
3. 预赛阶段
预赛时间:2023年12月25日至2024年1月26日
预赛地点:北京
初赛方式:大赛评审专家委员会对报名参赛的作品进行初审,评选出参加全国总决赛的作品名单,并在大赛主办方官方网站上公布。
4.最后阶段
最终日期:2024 年 5 月
最终地点:北京
最终形式:企业路演、参赛项目代表答辩、专家评审
5.结果发布
拟于2024年5月举办“首届‘赛盛杯’轨道交通行业数字智能大会”,大赛结果将与大会及主办方官网同时发布。
六、宣传阶段
公示期为最终结果公布后十个工作日。详情请参见本文“九、公告及报告”部分。
七、参赛要求
(一)报名要求
大赛面向全社会开放。企事业单位、大专院校、科研院所等组织均可自愿报名参加。大赛不向参赛单位收取任何费用。
(二)参赛单位要求
参赛单位应具备以下条件:
1、申请的非院校参赛单位必须具有独立法人资格;
https://q4.itc.cn/q_70/images03/20241016/1153b3f7ec064e10a663aa4ab9abaabc.jpeg
2、如以独立科研团队报名参赛,可以是非独立法人,但必须经行业内第三方单位推荐才能报名参赛;
3、参赛队伍承诺遵守大赛相关要求,签署《参加“赛盛杯”轨道交通行业数字智能大赛承诺书》(附件1),并对其真实性、准确性和准确性负责。参与信息的完整性;
4、获得决赛资格的队伍同意接受赛事主办方可能进行的尽职调查;
5、竞赛主办单位和竞赛秘书处有证据证明参赛单位提供虚假信息或有严重违纪行为的,有权取消其决赛资格。
(三)参赛作品要求
1、参赛作品必须符合本次大赛要求,符合所提交的选题方向。每次参赛仅限一个方向;
2、同一参赛单位可以有多支队伍参赛,但每个参赛队伍只能提交一份参赛作品;
3、参赛作品核心功能必须原创,不侵犯他人专利权、著作权、商标权或其他知识产权,不得违反国家相关法律法规;
4、参赛队伍需填写《首届“赛圣杯”数学智力竞赛(轨道交通行业)参赛表》(见附件2)、《首届“赛圣杯”数学智力竞赛(轨道交通行业)》参展申请表》(见附件3);
5、参赛队伍需在竞赛申请系统中填写并提交相应的电子材料,评审以竞赛申请系统有效申请时间内提交的最新版本信息为准;
6、审核期间,须按主办方要求提交相关补充材料;
7、大赛主办方及其他相关方对所有提交的参赛作品及相关材料负责保护商业秘密,提交的材料不予退还。
(四)参赛队伍及人员要求
1、每支参赛队伍总人数不超过12人,其中参赛代表1人。参赛单位外部协作者不得超过三人。外部合作者不得担任项目代表。需填写《参会人员名单》(附件4);
2、每位参赛代表只能代表一支队伍参加比赛;
3、报名截止后,参赛代表及参赛队员不得更改。
八、奖项设置及奖励
(一)奖项设置
特别奖:2项
一等奖:5项
二等奖:8项
三等奖:15项
优秀奖:不超过最终作品的20%
突出贡献奖(个人)
优秀组织奖(个人)
(二)获奖奖励
特别奖:获奖证书、奖杯,奖金5万元;
一等奖:证书、奖杯,奖金3万元;
二等奖:证书、奖杯,奖金2万元;
三等奖:证书、奖杯,奖金1万元;
优秀奖:获奖证书、奖杯;
突出贡献奖:获奖证书;
优秀组织奖:获奖证书、“轨道交通行业数字化智能创新领军者”称号。
(三)竞争权利及政策激励
1、单位推荐。参赛项目所在单位优先推荐成为工业和信息化部重点实验室成员单位;获奖项目所在单位优先推荐成为国家信息化与信息化标准化委员会大数据与制造融合管理标准工作组(TC573/WG4)成员单位。
2. 结果存储在数据库中。获奖作品可优先推荐参加国家铁路局重大铁路科技创新成果评选。
3、促销展示。获奖作品可在“国家铁路创新交流平台”创新应用体验中心/推广中心、国家工业互联网公共服务平台、主流媒体等渠道展示报道,并向相关技术转化平台推荐。
4、人才支持。推荐获奖单位的项目参与者入选相关人才库;推荐获奖作品入选工业数字化培训教材案例,推荐代表为培训教师(产教融合方向的职业教育)。
5、交流学习。获奖团队将有机会参加大赛主办方组织的行业研讨会、经验分享、成果转化、本土调研等活动。
页:
[1]