2024年起企业数据资源会计处理新规发布，市场反应强烈

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2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资源的认定范围和适用的会计处理准则，并将于2024年1月1日起实施。 《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或者存货等资产类别的数据资源，以及依法拥有或者被企业控制的企业预计会给企业带来经济利益，但因不符合企业会计准则的要求而发生的。未确认为资产的数据资源，按照准则相关资产确认条件进行相关会计处理。自2024年起，企业应当按照企业会计准则的相关规定，根据持有数据资源的目的、形成方式、业务模式、数据资源等，开展与数据资源相关的交易和事项。与数据资源相关的经济效益的预期消耗方法。会计确认、计量和报告。

《暂行规定》一经发布，市场反响十分强烈，社会各界高度关注。上市公司、金融机构、专业服务机构、科研机构等纷纷关注这一消息。大家开始加紧研究；市场预期非常好。但也需要冷静思考未来可能出现的挑战和问题。

1、期待数据资源给企业带来的新机遇。

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着备受业界关注的数据资产“入表”正式落地。这一重要新规进一步明确了数据资源的资产属性和相关会计处理，将有效促进数据要素市场建设和数字经济发展。企业应以此为契机，进一步管理和利用活跃的数据资源，更好地开拓发展空间，增强核心竞争力，抓住资源补充给企业带来的新机遇。

​​​一是数据资源入表，作为加速企业数字化转型的外部动力。纳入表中的前提是全面的数据治理，包括数据质量评估和价值评估。此举倒逼企业在数字化转型过程中进行数据治理，夯实数据基础。曾经有很多企业对数字化转型犹豫甚至抵制，主要是因为数据治理的难度。但现在会计准则的变化使得数据入表成为必要，这无疑将推动企业走上数字化转型，为未来的发展打下坚实的基础。

其次，通过数据资源入表，大量企业可以有效梳理自己的相关数据资源。这个过程让企业能够清晰区分供个人使用的数据和可处理的数据，然后将后者转化为具有交易价值的产品。这种提炼和加工丰富了数据交易场景，孕育出更有价值的数据产品。这对于数据价值最大化、促进数据交易具有重要作用，也为企业营收创造新动能。

第三，从纳入资产负债表的角度来看，对于上市公司来说，纳入资产负债表相当于扩大了其财务报表的范围。本次资产负债表扩张将有助于改善公司业绩，增强公司市值管理和票面价格。对于非上市公司来说，上市有助于提高企业估值，更好地挖掘潜在价值。同时，上市也为企业提供了获得多元化金融服务的机会，比如发行债券、获得银行信贷，甚至参与未来可能出现的金融衍生品市场。这将有效促进企业可持续发展，为企业获得更多资金和资源创造更有利的条件。

2、分析数据资源入表时可能出现的新问题和挑战

《暂行规定》为数据资产入表提供了指导，为基于数据资产的衍生金融产品和金融服务以及金融意义上的数据资产管理奠定了重要基础。数据资源入局带来机遇的同时，也存在一系列可能出现的问题和挑战。

首先，企业可能面临数据治理能力不足的问题。在数据资源入表过程中，尤其是大量金融从业者，缺乏足够的数字素养和对数字业务的理解。他们可能不熟悉数据资源和数据元素，也可能没有足够的时间、精力和能力来盘点和组织现有的大量数据。这种能力的缺乏可能会导致入表工作难以开展，导致企业面临实施难度的巨大挑战。未来增量数据的处理也会面临问题。由于对数字业务的不熟悉，企业可能无法有效地收集、整理和分析数据，这极大地限制了数据资源的有效利用。

其次，即使企业进行了数据盘点，自身数据质量差也可能成为问题。由于数据的价值是无限的，与其他实物资产不同，数据资产可以无限期地使用，因此其价值难以估计。数据治理不善或评估不准确可能无法准确反映企业拥有的数据资源，影响评估和价值发现。这种情况下，虽然录入完成了，但数据的准确性和质量可能会给企业造成一定的损失或较高的机会成本。

第三个潜在困难涉及数据泡沫的出现。在数据资源市场尚未完全成熟的阶段，许多金融或其他非专业人士，甚至别有用心的利益集团可能会迅速涌入其中。他们的涌入可能会导致概念被炒作，从而产生大量数据泡沫。尤其是与金融衍生品结合起来，这种泡沫的风险可能会进一步增加。这样的市场氛围可能会导致有潜力的数据资源被高估，导致过度投资和意外波动。当这些泡沫最终破裂时，它们将释放出潜在的问题和风险，对整个行业的健康产生不利影响。

3、采取有效的解决方案应对数据资源入表的问题和挑战

面对数据资源准入政策带来的问题和挑战，需要采取一系列有效的解决方案，以确保数据资源准入能为企业带来最大效益。

首先，需要通过制定标准来引领行业。主管部门、科研机构和行业协会要迅速合作，联合起来，制定更加细化的指南，适应不同行业、领域的需求，为各行各业提供更加全面、有效的细分标准。需要充分考虑不同行业、领域的特点。这些标准应该灵活，以适应不同企业的需求和情况。律师事务所、证券公司、审计、会计、科研机构等专业机构应当共同参与标准和指南的制定。为行业提供明确指导，为企业提供支持和帮助。

其次，依靠专业机构提供支持。企业可以寻求专业机构协助完成相关表项工作，包括数据治理、数据元素梳理、数字化咨询等。特别是对于数据质量评估等企业自身难以完成的任务，可以寻求审计公司、评估机构、法务等专业机构的参与，共同为企业提供专业支持和咨询。在此过程中，企业应充分尊重专业机构的专业知识，并与其密切合作，实现互利共赢。

三是通过培训提高内部人员能力水平。基于现有数据对企业内部财务人员进行培训和培养至关重要。这些人员的能力水平可以通过培训课程、评估和证书来提高，使他们具备数据资源入表所需的知识和技能。对于增量数据，会计、审计、企业财务等相关专业领域也需要调整和丰富。这包括对课程内容和考试标准（例如注册会计师）的调整。最大限度丰富知识结构，确保专业人员具备适应新形势的知识和技能。