机器人流程自动化-机器人流程自动化简写-机器人流程自动化简写

aizixun8 · 发表于 2025-4-14 21:05:50

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它主要用于流程的自动化处理。

机器人流程自动化（RPA）是一种软件技术。它利用自动化机器人去模拟人类在计算机上的操作，从而执行重复性任务。并且，它能通过软件机器人自动执行基于规则的业务流程，减少人为操作，进而提高效率和准确性。

简单理解：

如果一个任务是重复性质且基于规则的，像打开 Excel 来处理数据，或者登录网站去提取信息，又或者发送邮件等这类情况，那么 RPA 机器人就能够代替人工去完成这些任务。

- 具备可审计、可追踪性，所有操作都可被记录，满足合规要求。- 控制中心（）：用于对多个机器人进行管理，比如 。1. 任务介绍。

我们要利用 RPA 机器人来自动访问一个特定的网页，将网页中的数据（例如新闻标题）提取出来，然后把这些数据存入 Excel 中。

3.2 使用 RPA 工具： + 安装依赖

<pre> <code class="prism language-bash">pip install pyautogui selenium openpyxl
</code></pre>
3.3 代码实现

<pre> <code class="prism language-python">import time
import pyautogui
from selenium import webdriver
from openpyxl import Workbook
启动 WebDriver ，并且要确保已经安装了 ChromeDriver 。
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(“https://news.ycombinator.com/”这个链接。它指向一个特定的网络地址。该地址用于访问相关的新闻或资讯内容。许多人会通过这个链接来获取特定的信息。) # 访问新闻网站
time.sleep(2) # 等待网页加载
# 获取新闻标题
titles = driver.find_elements("css selector", ".storylink")
# 创建 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["新闻标题"])
# 提取并写入 Excel
for title in titles:
ws.append([title.text])
# 保存 Excel
wb.save("news.xlsx")
# 关闭浏览器
driver.quit()
print("数据抓取完成！")
</code></pre>
代码解析方面，其中有一点是 RPA 结合 AI 能够实现智能自动化，具体而言，4.1 部分是 OCR 识别发票。

RPA 有时需要处理图片或扫描件，比如要自动提取发票信息，这种情况下可以将其与 OCR（光学字符识别）技术相结合。

安装 OCR

<pre> <code class="prism language-bash">pip install pytesseract pillow
</code></pre>
代码示例

<pre> <code class="prism language-python">from PIL import Image
import pytesseract
img = Image.open("invoice.png") # 读取发票图片
text = pytesseract.image_to_string(img)

print("OCR 识别结果：", text)
</code></pre>
4.2 NLP 处理邮件自动分类

如果 RPA 机器人需要对邮件进行分类，像“发票类邮件”以及“投诉类邮件”等。那么它可以将 NLP（自然语言处理）技术与之结合，从而实现智能分类。

安装

<pre> <code class="prism language-bash">pip install transformers
</code></pre>
代码示例

<pre> <code class="prism language-python">from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification")
email_text = 
result = classifier(email_text)
print(result)
</code></pre>
6.1 云端的 RPA

许多 RPA 供应商都有提供 SaaS 这种形式，也就是云端 RPA。像 Cloud 这样的，能够实现对机器人的远程管理。

6.2 低代码 RPA

微软 Power 提供了一种方式，这种方式无需编写代码或者只需编写少量代码，使得非技术人员能够创建自动化流程。

6.3 AI + RPA

RPA 机器人结合 AI（例如）之后，能够处理更为复杂的任务，例如：

七、总结

本文介绍了 RPA 的基本概念，也介绍了其应用场景。并且通过代码实现了网页数据抓取这一实战案例，还实现了 OCR 识别发票这一实战案例，以及实现了邮件智能分类这一实战案例。

未来，RPA 会变得越来越智能。它如果结合 AI 的话，就能够处理更为复杂的任务。

建议学习平台，如 Blue Prism 等，然后进行深度实践。

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