大数据广泛用于电网运营等领域，专业就业前景及发展趋势如何？

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大数据在电网运营、运营管理以及高质量服务等各个领域得到广泛应用，它正在改变各行各业，还引领着大数据人才的转型，那么大数据专业的就业前景究竟怎样？

大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。

数据挖掘方向，数据分析方向，机器学习方向；所涉及的职业岗位有：大数据分析师，大数据挖掘师，大数据算法师，大数据高级工程师，大数据分析师专家等；

大数据开发方向，所涉及的职业岗位有大数据维护工程师，有大数据研发工程师，有大数据工程师，还有大数据架构师等

相关行业会成为新一代从业人员追随的对象。未来，大数据、云计算、区块链等新兴产业会成为国家大力提倡的重点产业。

大数据发展趋势预测如何？

智能设备生态系统在亚马逊Alexa和谷歌智能助理这两大领先平台上初露锋芒，它为消费者创造了机会，能把远程访问和人工智能融入照明行业领域，能融入暖通空调系统领域，能融入门锁行业领域，还能融入家用电器等各个行业领域，智能设备到处都有，且持续收集数据，在消费者需求的推动下，智能设备正以惊人速度增长。

数据孤岛继续激增

做出这个预测并非难事。在以往的开发热潮当中，人们觉得能够把所有数据整合至一个平台之上 。

流媒体分析的突破性的一年

组织处理新数据的速度越快，业务发展就会越好，这是实时分析或流式分析背后的推动力，然而组织一直面临着挑战，即真正做到这一点非常困难，并且成本也很高，不过随着组织分析团队的成熟以及技术的进步，这种情况正在发生变化。

数据治理不善将带来风险

有些人把数据称作“新石油”，也有人将其称为“新货币”，无论是什么样的比喻。大家都觉得数据有价值，且要是不重视它，就会带来更大风险。

深度学习变得更加深入

深度学习不断发展，这为人工智能的应用提供了更多动力，在2019年没有任何减缓的迹象，组织会继续尝试深度学习框架，期望能把大量数据集实现货币化。

随着技术的发展，技能也在转变

不管运用哪一种技术，找到具备合适技能的人员对把数据转化为洞察力来说十分关键。人力资源往往是大数据项目里最大的成本，原因在于工作人员最终要构建并运行大数据项目，还要让它发挥作用 。

“ K”扩大了足迹

软件需要运行某些内容，这些内容用于提供具备通用基础的操作系统，不过当下开发人员的目标更为低一些 。

难以忽视的云计算

云计算规模不断增大，这些云计算提供商大力投入资金建设随时能运行的大数据平台，提供自动化机器学习服务、分析数据库服务以及实时流分析服务，2019年，小型企业和初创企业会被主要公共云提供商提供的服务吸引。