新基建：数字经济重构经济增长新格局解读未来 AI 变革与机遇

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文/意见领袖专栏作家袁国宝

未来，人工智能将为人类日常生活的方方面面带来重大改变。自动驾驶、智能教育、家庭服务机器人、医疗服务机器人等将为人类创造巨大价值，有效减少资源浪费和环境污染。

作为国内最早全面系统解读新基建内容的书籍之一，《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书聚焦中国新一轮科技革命，全面解读5G基础设施、特高压和产业转型趋势。 、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等“新基建”七大领域，深入剖析中国新一轮新基建的内在逻辑和实现深度剖析未来经济增长路径，主动提出政策红利下资本、企业和个人面临的巨大机遇，能有效帮助读者把握中国经济走势、了解前沿技术、把握投资趋势、有效提升投资质量。和业务决策的效率。

据相关报道，今年一季度，“新基建”七大相关领域的岗位数量较2019年一季度整体增长42.96%。其中，线上岗位等增长人工智能突破40%，高端人才紧缺。如何培养“新基建”所需的大量人工智能人才成为难题。

今年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》指出，到2020年，要完成100门“人工智能+人工智能领域国家级精品在线开放课程”建设；并设立50所人工智能学院、研究所或交叉研究中心，人工智能掀起了巨大的热潮。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析，当前这一代人工智能技术在未来三到五年内将有一个帮助行业发展的重要机会窗口。从整个人工智能产业来看，与各行业融合的核心技术发明先行者必将获得独特的优势；解决工业行业的主要应用具有很高的挑战性，反过来又会促进人工智能的发展。深入发展。

人工智能（AI）是一门新兴的技术科学。其主要内容是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用的研究与开发。人工智能一直在完善自身的理论和方法，寻找外部动力来实现向上发展。数据、算力和算法模型是影响人工智能产业发展的三大因素。 2000年以后，数据量的增加、计算能力的提高以及深度学习算法的出现极大地推动了人工智能产业的发展。

AI如何驱动我国传统产业转型升级？

近年来，人工智能快速发展并渗透到各行各业，很大程度上颠覆了原有的经济结构、生活方式和工作方式，重塑了世界经济发展格局。

新媒体联盟创始人、移动互联网趋势观察家、资深媒体人、知名评论员、新媒体营销与品牌传播专家袁国宝在《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中强调数字化正在成为一种生产方式，新基建是信息数字化的基础设施，是繁荣数字经济的基石。具有稳定增长和促进创新的双重功能。从宏观层面看，人工智能作为战略性技术，对科学技术影响巨大。革命、产业转型、社会转型发挥着极其重要的引领作用，对社会、经济、政治格局产生深远影响。以下内容节选自袁国宝新书《新基建：数字经济重构经济增长新格局》。

1.AI+金融：金融科技的颠覆

“AI+金融”是指以机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为驱动力，赋能金融行业各参与者和业务环节，将人工智能技术运用于产品创新、服务升级、流程再造等，这方面的作用就凸显出来了。

纵观半个世纪以来金融业的发展。每一次技术升级和商业模式变革都离不开技术赋能和理念创新。根据金融业发展过程中代表性技术和核心业务要素的特点，金融业发展可分为“IT+金融”阶段、“互联网+金融”阶段和“AI+金融”阶段。金融”阶段。

“AI+金融”阶段以IT信息系统的稳定可靠和互联网发展环境的逐步成熟为基础，从根本上改变金融产业链原有的布局。从近年来金融业的发展趋势来看，传统金融机构因忽视制度建设和流程建设，未能对违约风险进行监控，未能建立系统的风险预警机制，在风险管理方面遇到不少问题。同时，在央行实行宏观审慎评估制度、监管日益严格的环境下，金融机构必须改变原有的管理思路，运用人工智能等新技术手段，提高风险管控能力。以更好地应对挑战。

01.“AI+金融”的技术应用

在“AI+金融”行业，人工智能与大数据、云计算、区块链等技术密切相关。大数据可以在机器学习和算法优化方面为机器学习提供支持；云计算可以增强大数据的计算能力。能力和存储能力，以降低运营成本；区块链可以解决大数据、云计算、人工智能等技术应用带来的数据泄露、数据篡改等安全问题，让金融交易更加安全。人工智能技术作为金融业未来发展的核心驱动力，将与其他技术一起为金融业的发展提供强劲动力。

目前，“AI+金融”涉及的技术应用主要有四个，分别是机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉。在人工智能领域，机器学习是核心技术，是实现金融行业各类智能应用的关键技术；知识图谱利用知识抽取、知识融合、知识表示、知识推理等技术构建实现智能应用的基础知识。资源;自然语言处理通过词、句、章节的分析，提高客服、投资、研发等领域的工作效率；计算机视觉技术利用卷积神经网络算法在身份验证和移动支付方面实现了广泛应用。

02.“人工智能+金融”投融资情况

近年来，人工智能技术快速发展，国内资本市场逐渐成熟。在此情况下，“AI+金融”吸引了大量资本。 2011年至2018年，“AI+金融”共完成融资事件130起。 2016年以来，“AI+金融”行业平均每年完成30余起融资事件。据此预测，未来“人工智能+金融”行业融资将保持稳定增长。

从融资轮次来看，“AI+金融”行业的融资主要集中在天使轮和A轮，其中天使轮融资占比38%，A轮融资占比27%，这表明，处于早期发展阶段的企业更容易获得投资机构的认可，希望资本的布局对行业内科技公司的孵化产生积极的推动作用。

从“AI+金融”行业的科技公司类型来看，随着监管政策不断加码，公众对理财多元化发展的需求不断增加。智能风控和智能投顾占比过半。智能投研、智能营销紧随其后，智能支付由于市场结构相对成熟，获得的投资轮数相对较少。

03.“AI+金融”商业模式

现阶段，科技行业巨头和细分领域标杆企业正在从技术层面赋能金融企业。传统金融机构也积极利用自身资源开发新的金融服务模式，或者与互联网科技公司合作打造新的金融服务模式。 ，推动人工智能技术快速扩散，让更多金融企业享受到技术带来的红利。

金融机构凭借开放的技术平台、稳定的获客渠道、持续的创新活动，将自身资源优势与互联网科技公司的技术优势相结合，打造全新的价值链创造模式，不仅提高了客户的使用效率和客户满意度，服务也颠覆了原有的商业逻辑，促进双方价值资源共享，逐步形成“人工智能+金融”的产业生态和市场格局。在此基础上，各技术提供商围绕基础设施、流量变现、增值服务等环节，形成了差异化的服务能力，构建了多元化的盈利模式，打造了新的蓝海市场。这种效应为行业创造了巨大的价值。

2. AI+交通：无人驾驶的未来

交通运输行业是人工智能最早应用的领域之一。美国无人驾驶汽车发生交通事故后，对于不成熟的人工智能应用于交通行业的质疑不断升温。当无人驾驶汽车的软件系统能够通过道路安全测试时，无人驾驶汽车大规模商业应用的时代将很快到来。业内人士预测，到2030年，无人驾驶不仅将应用到汽车领域，还将全面应用于船舶、飞机等领域。

早在2001年，GPS定位系统就开始应用于个人汽车上。不久之后，该系统在交通领域得到广泛推广和普及。技术的快速发展导致汽车中传感设备的数量大规模增加。未来人工智能汽车将使用安全传感器、陀螺仪、温度传感器、环境光传感器等。

进入21世纪后，自动驾驶技术发展非常迅速。在天空和海洋中，自动驾驶已经实现。但由于道路驾驶的复杂性，自动驾驶在汽车上的应用仍处于探索阶段。行人和其他车辆 交通拥堵、道路不平坦等使得自动驾驶变得更加困难。

在无人驾驶领域，国内的百度和国际的谷歌都处于世界领先水平。两人开发的自动驾驶汽车经过多次测试，具有较高的国际声誉。未来，传感器、深度学习等技术的综合应用，将使无人驾驶汽车的商业应用成为可能。

3、AI+物流：智慧物流新变革

完善物流等基础设施建设，推动物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在各行业的研究和应用，是促进我国国民经济持续稳定增长的有效手段。也是实现中华民族伟大复兴的中国梦的必由之路。 。智慧物流是人工智能等现代技术在物流领域的应用，为提高物流业发展水平提供巨大助推。

互联网企业和物流服务商正在积极布局智慧物流。京东积极研发无人仓技术，提高仓储流程的质量和效率；菜鸟物流研发了机器人小G，利用动态识别、智能传感等技术解决最后一公里问题。交货问题。总体来看，人工智能对物流业的影响并不局限于某一领域，而是全方位的，将创造巨大的经济效益和社会效益。

计算机视觉、智能机器人、动态识别、自动避障等人工智能技术将深刻改变传统物流行业。具体来说，这种影响将充分体现在以下几个方面。

01.优化仓库选址

仓库选址需要海量地理、地图数据的支持，以及地理信息系统软件、地理模型等工具的支持。但国内仓库选址面临着地理数据质量低、获取成本高、处理难度大等痛点，给仓库选址建模等工作带来了诸多障碍。

人工智能技术的发展和应用为解决仓库选址问题提供了新的思路。人工智能技术可以帮助企业整合地理位置、运输量、物流成本等多种因素，整合分析相关大数据，快速建立仓库选址模型。随着相关数据的不断积累，模型将不断优化，使选址结果更加客观、准确。

02.合理管理库存

传统的库存管理对人工管理的依赖程度较高，需要管理人员具有丰富的经验，以便能够优化不同商品的存储位置，增加库存，减少搬运操作；合理安排进出时间，满足客户实际需求。需要等待。显然，这类管理人才是稀缺资源，而库存管理又是劳动密集型的，管理者要承受较大的工作压力。

应用人工智能技术后，智能库存管理系统可以实时分析历史库存数据和实时订单信息，动态调整库存水平，避免库存积压，降低业务经营风险，提高库存周转率。为此，企业需要实现仓库位置联网，基于视觉定位引导、大数据、云计算等技术，构建具有实时订单处理和服务能力的仓库管理系统。

03.提高效率，让交付更快

智能仓库中存在分拣机器人、搬运机器人、码垛机器人、仓储机器人等多种机器人设备。通过他们的高效协作，仓储作业的效率和质量得以显着提高。以苏宁智慧仓储实践项目为例。其仓库配备了200台仓储机器人，在数千平方米的仓库中搬运近万个移动货架，进行产品拣选作业。智能机器人应用到拣货环节后，不再需要人们奔波于各个货架上进行拣货。小件物品拣选准确率高达99.99%，效率是人工拣选的三倍。

科学合理的运输路线规划是提高配送效率、降低配送成本的关键。传统物流运输由于路线规划不合理，导致卡车行驶距离较长，无法避免交通拥堵，影响配送效率。通过人工智能技术进行路径规划可以有效解决这一问题。它可以根据路况、运输量、天气、能源消耗等多种因素，为车辆制定科学合理的运输路线，还可以在发生紧急情况时提供运输路线。对路线进行实时优化调整。未来，仓库系统收到发货订单后，会自动让分拣机器人根据订单要求拣出相关货物，并利用传送带输送到等待区进行包装。然后，搭载智能系统的智能物流车在配送区域装满货物后，会对货物目的地信息进行整体分析，自动计算出最佳配送路线。随后，智能物流车沿着这条路线行驶至目的地。

与普通物流车相比，智能物流车在车厢上配备了自动运输系统，货架和后门采用一体化设计。搬运机器人装载智能物流车时，首先将整件货物卸下，装载完毕后再移动。到车辆上，从而有效提高装载效率。

4、AI+营销：重塑数字营销新格局

Alpha Go击败世界围棋冠军，《纽约客》封面刊登“人类乞讨机器人”图片，李开复在达沃斯第48届世界经济论坛年会上将AI与中国作为演讲主题……人工智能正在引发危机新时代正在发生变化，我们都是这一变化的见证者。

毫无疑问，人工智能有着巨大的隐藏价值，但这些价值只有通过其在特定行业的应用才能实现。其中，在营销领域，智慧营销早已成为热门话题。在营销成本不断上升的情况下，人工智能如何赋能营销，帮助广告主降低营销成本，提高营销效率？

01.人工智能改变营销：从信息发布到信息匹配

如果营销人员还在为“如何发布广告信息”而苦苦挣扎，说明他们的思维还停留在传统营销时代。智能营销时代，匹配消费者需求的信息将被智能推送给消费者。这就要求营销人员不仅要了解自己的产品，还要关注消费者的需求，对用户需求有深入的洞察和理解。结合对产品特性的精细把握。目前，借助大数据技术，营销人员已经可以很好地了解产品特性和用户需求，但仍无法实现两者之间的精准匹配。人工智能技术的引入解决了这个问题。

以搜狗为例，搜狗利用人工智能技术建立了无线自动匹配系统，可以更好地掌握用户在不同场景下的需求。例如，在电商场景中，搜狗了解到用户希望通过比价购买到优质低价的产品；在购物场景中，搜狗了解到用户希望在附近找到适合自己口味的餐厅；在查看电影票信息时，搜狗了解到用户希望能够直接选择座位并购买门票或阅读电影评论。据了解，目前，搜狗搭载自动化匹配系统的搜索产品已覆盖20多个行业，40多种展示形式。它可以根据用户需求以适当的方式展示超过20亿条广告素材，并有针对性地展示。用户提出问题并给出最合适的答案。

02. AI辅助营销：实现高效精准对接

2017年10月17日，京东联合搜狗推出“精搜计划”。两者的合作是人工智能在电商场景下为用户提供精准推荐的成功落地。随着消费群体不断细分，电商平台想要不断获取新客户，必须打造精细化运营团队，打造覆盖面广的媒体，或者与此类媒体建立合作关系，准确把握不同的客户群体。针对不同消费群体的需求，有针对性地推荐产品和信息。但对于电商平台尤其是综合性电商平台来说，如何精准高效地将无数产品推送给无数用户是一个巨大的挑战。

京东与搜狗的合作为人工智能赋能营销树立了成功典范。在本次合作中，京东与搜狗采取了三步走的策略：第一步，连接搜狗与京东的数据；第二步，连接搜狗和京东的产品库；第三步是利用搜狗的智能商业产品在京东平台上曝光数百万种产品。

为了实现第三步的目标，搜狗不仅要洞察大量用户的商业意图，还要对京东商品库中的商品进行详细分析，打造亮点图，为用户提供个性化推荐，根据用户的需求和喜好自动为用户提供个性化推荐。它与正确的产品相匹配。 2017年“双11”期间，京东50%的广告素材都是自动生成的。广告素材生成后，立即与搜狗全线产品整合进行线上推广。搜狗与京东的这次合作之所以成功，是因为其技术基础——基于AI的智能匹配已经成熟。

在搜狗的人工智能战略中，推动人工智能技术的商业应用，推动人工营销向智能营销转变，服务更多的合作伙伴和消费者，是重要的一环。搜狗希望用人工智能赋能营销，连接人与信息、人与服务、人与产品，建立与未来商业世界的连接。

人工智能的惊人潜力引起了世界各国的广泛关注。国内外巨头都在人工智能领域积极布局，以免错过这一前所未有的重大发展机遇。

苹果、谷歌、微软、IBM五家科技巨头于2016年9月28日达成合作，共同成立非营利组织——人工智能合作组织，通过资源共享推动人工智能的发展和行业应用。

未来，人工智能将为人类日常生活的方方面面带来重大改变。自动驾驶、智能教育、家庭服务机器人、医疗服务机器人等将为人类创造巨大价值，有效减少资源浪费和环境污染。

（本文作者简介：资深媒体人、网络评论员。）