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阿里云提出 AI 驱动、公共云优先战略,助力中小企业数字化转型

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发表于 2024-9-27 00:44:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
亿邦动力网获悉,上季度阿里云提出“AI驱动,公有云先行”战略,成立公有云事业部、政企事业部、海外事业部三大核心业务部门。公有云先行意味着阿里云将进一步加大对公有云技术的投入,加速公有云在中国市场的渗透。同时,阿里云政企事业部将以更规范、更有竞争力的产品和服务,进一步拓展政企市场。

亿邦动力了解到,2023年,阿里云深度参与并加速中国中小企业数字化转型创新进程。为满足中小企业日益增长的需求,阿里云于11月推出专为开发者和中小企业定制的“金秋云上创新季”活动,加强优惠政策和技术补贴,服务中小企业。

在政企服务上,阿里云稳步推进,开启大政府模式时代。据悉,阿里云服务30多个部委及直属单位,建设50多个城市大脑,服务800多家央企。

面向海外市场,阿里云推出了一系列AI计算和大数据产品,并与多家全球ISV生态伙伴发起AI生态联盟,以本地化能力更好地协助全球客户抢占AI先机。同时,阿里云助力韩国江原道冬季青年奥运会的组织和转播,进一步加强全球市场覆盖。

长期来看,阿里云将持续加大公有云技术投入,聚焦核心业务优化收入结构,随着AI效率累计提升及收入质量改善,预计未来阿里云业务利润率仍有提升空间。

高管们还在财报电话会议上发表了对趋势和商业战略的看法。

基于此,阿里云拥有扎实的基础、深厚的AI积累,在IaaS、PaaS、MaaS层都建立了较高的技术壁垒,产品能力与服务能力相得益彰。阿里云利润的持续提升,是基于收入增长与收入结构优化的“双驱动”,是进入高质量增长的标志。

02大模型落地各行业,云+AI商业价值爆发

在阿里云各项业务中,大模型是最受关注的,同时也面临增长变现的挑战。

大模型技术门槛高,对算力要求大;训练难度大,工具链复杂;部署缓慢,需要大量二次创新。阿里云试图让这一切变得更加便捷。从算力存储到工具链支持再到开发者生态,阿里云提出了全栈产品技术框架,让大模型能够平滑落地到各行业。

本季度,阿里云积极探索AI实际应用,大力推动大模型落地,积累标杆案例,实施经验逐步成熟。



例如在汽车行业,中国一汽与阿里云率先在供应链大模型基础上进行智能运营、智能决策的探索。此次GPT-BI的发布,不仅是中国一汽的一次产品尝试,更是阿里云在汽车行业的一次产品突破。

中国一汽红旗品牌运营委员会副主席门欣也表示,一汽集团所有业务都将用GPT大模式进行重塑。

GPT-BI可以接收自然语言查询,并根据企业数据自动生成分析图表,准确率接近90%。GPT-BI还缩短了BI分析中报表设计和SQL语言编写的时间。大模型可以直接识别问句意图,解析决策因素,智能分析搭配“柱状图”、“折线图”等不同图表样式并生成SQL语言,进而调用数据库自​​动生成答案,满足客户更加灵活、智能的查询需求。

基于GPT-BI等真实业务场景的探索,一汽还将利用大量优质数据资产与阿里云开展深度合作,在“阿里云百联”一站式大模型应用开发平台上,打造面向研发、制造、售后服务等领域的垂直大模型,让大模型在生产、销售等环节发挥作用。

此外,阿里云还陆续与中国一汽等巨头企业达成合作,共同探索交通、能源、工业制造、健康医疗等领域数字化、智能化转型路径。

人工智能热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求,互联网企业对云计算运用的深度进一步提升。快手、米哈游(游戏《超星星铁》)、网易(游戏《逆天邪神》)、小红书、哔哩哔哩、喜马拉雅、完美世界等头部企业通过应用先进的云计算产品和服务,实现了成本降低、加速创新增效。

未来,阿里云将依托云+AI的全栈技术体系,支持更多客户“大数据上云”和“存储上云”,同时携手合作伙伴推动大模型在更多客户的具体业务场景落地。

就在今年1月,阿里云发布了最新的通用计算实例ECS g8i,整体性能和AI推理能力均有大幅提升。在2023年《云数据库管理系统魔力象限》报告中,阿里云连续四年保持领先地位。

“每个行业都值得用一个大的模式重新做一遍。”对于阿里云来说,这已经不再只是一句口号。

03阿里云引领大模型开源浪潮,推动云计算产业变革



除了模型应用之外,阿里云还是国内首个将自研大模型开源的科技公司,掀起了国内大模型开源热潮。

亿邦动力获悉,阿里云目前已开源统一千文7B、14B、72B版本,以及视觉理解、音频理解两个大型多模态模型,现已实现“全尺寸、全模态”开源。

同时,阿里云提供了一系列工具链,包括吸引超过280万开发者的“魔力社区”、大规模模型选择与微调工具链平台“百炼”、模型训练平台PAI灵骏、模型推理平台PAI灵机等。

在“被集成”的过程中,统一家族不仅开放了Web端,也提供了API和SDK。为了让“被集成”更快、更大规模地实现,阿里云也在想方设法降低AI的使用成本,特别是模型推理的成本,目标是降低几个数量级,让更多的应用开发能够使用AI能力。

阿里云把推动大模型生态繁荣作为首要目标,积极发展大模型开源社区。同时,阿里云牵头建设并运营了国内规模最大、开发者最活跃的AI模型开源社区MoDa。目前,MoDa社区已汇聚了2800多个优质AI模型、数千个数据集,用户超过390万,贡献模型的人工智能机构超过70家。

与此同时,阿里云持续携手生态伙伴提供更优质的产品和服务。近日,阿里云正式上线,本地客户可以在阿里云上使用合规性更高、服务性能更好的 CRM 平台。阿里云还将整合阿里云 AI 能力等产品和解决方案,带来更全面的客户体验。目前,零售、医疗、教育等行业的头部企业已率先使用阿里云。

目前阿里云已在IaaS+PaaS层形成了完整的AI基础设施,同时作为MaaS理念的发起者,阿里云牵头建设并运营了中国最大、开发者最活跃的AI模型开源社区MoDa。

这些“开放”的背后,是一个正在构建的正向飞轮,模型越好,开发者就越多;开发者越多,应用就越多;应用越多,就意味着更多的算力消耗和算力租赁。

事实上,云计算行业正面临大模型技术引领的变革,如何发挥现有优势的同时融入新的变量,努力在新周期扩大云计算份额,成为阿里云当前的主要目标。

阿里云的优势在于其大规模云计算能力,以及一系列前瞻性的AI布局,包括通用大模型、行业模型的研发,以及整个开源生态的构建。面对变化,阿里云致力于发挥自身优势,融入新的变量,以世界一流基础设施的姿态拓展云计算的边界,推动行业高质量发展。
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