人工智能面临三大挑战，能否超越人类成焦点

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英国媒体称，历史上第一次，计算机将在世界上最复杂的棋盘游戏中超越人类。

人工智能面临三大挑战

据英国《新科学家》周刊网站3月9日文章称，“Alpha Go”的能力是否意味着机器即将获得类人智能？

实现先进的人类水平人工智能需要克服三个主要挑战：如何规划一系列行动来实现目标；它如何模拟其环境；及其反思自身情况和行动的能力。

人类在开发快速高效的规划算法方面正在取得进展。看起来这个挑战不会成为开发先进人工智能道路上的障碍。

人类在构建能够模拟环境的系统方面也取得了进展。但实现人类水平的人工智能需要建立丰富的自然表征，这是一个大问题。

尽管围棋很复杂，并且很难确定棋盘上的有利位置，但与自然世界的准确表示相比，这些仍然太简单。两者之间的差距需要几十年的时间才能弥合。

然而，实现类人人工智能需要克服的第三个挑战——反思能力——才是最大的转折点。反思是思想或机器衡量其环境、自身行为和思维过程的能力。反思的表现就是我们常说的自我意识。要了解人类为何具有这种不寻常的特征，我们还有很长的路要走。

人们不知道机器是否有一天能够进行反思。然而，对于科学和哲学来说，这都是一个令人着迷的探究领域。

掌握围棋是人工智能的一项重大成就。这是令人兴奋的研究领域的又一次胜利。然而，这只是实现人类智能的漫长道路上的一小步。

警惕人工智能的负面影响

据英国《金融时报》网站3月9日社论称，“Alpha Go”是一台强大的人工智能机器。它的研发只是计算机科学在娱乐娱乐领域的“本领”的一次小小的尝试。然而，它的胜利提醒人们，世界正在迅速克服人工智能发展的障碍。

文章称，这很大程度上是因为美国和中国企业在人工智能研究上投入了大量资金。这些公司从大学校园挖来最聪明的计算机科学家，并为他们提供地位和工具，让他们可以在研发方面做任何他们想做的事情。

最近的一项调查显示，全球一半的人工智能专家认为，到2040年，机器智能将达到人类水平。这可以帮助人类应对气候变化、治疗疾病和节省劳动力。

但它也引发了与遗传学同样深刻的道德问题。

物理学家史蒂芬·霍金去年警告说，除非我们谨慎行事，否则棋盘游戏可能只是一个开始：人工智能最终可能“变得比我们所有人都聪明”。

不难理解，政府和人类社会应该认真对待人工智能领域这些发展的影响。

谷歌、 和其他致力于人工智能的公司表示，他们将建立道德问题专家小组，以考虑这些技术的适当使用。

需要某种形式的外部监督来保护公众免受人工智能某些发展的负面影响。

3月10日，韩国棋手李世石九号段（左）与“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯举行赛后新闻发布会。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”的第二轮比赛在韩国首尔举行。 “阿尔法围棋”再次击败韩国棋手李世石九段。李世石遭遇两连败。新华社记者 姚其林 摄

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