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淘宝用户行为数据集淘宝用户行为数据集，本仓库提供了此资源文件。该数据集包含了若干条用户行为数据，这些数据能够用于推荐系统以及数据分析等场景。- 还有一个字段，其内容为用户所在省份。
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数据集简介
本仓库提供了一个资源文件，名为“淘宝用户行为数据集”。此数据集包含了若干条用户行为数据。这些数据能够用于推荐系统以及数据分析等场景。数据集中的字段包含：
数据集用途
https://img2.baidu.com/it/u=1739563339,4132362174&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=960&h=500
该数据集可以用于以下分析和应用：
推荐系统是基于用户行为数据来进行个性化推荐的。数据分析主要是对用户行为模式以及商品热度等进行分析。统计分析则包括数据集字段的说明以及数据集的示例。
以下是数据集中的一条示例记录：
<p><pre> <code>id、uidagegender、item_id、behavior_type、item_category、date、province 分别为不同的信息类别，id 是特定的标识，uidagegender 包含用户的相关信息，item_id 指向具体的物品，behavior_type 表示行为类型，item_category 关乎物品的类别，date 记录时间，province 则表示省份。
25 相关内容、12345 相关内容、4 相关内容、101 相关内容、2023 年 1 月 1 日、浙江省
</code></pre></p>
https://img2.baidu.com/it/u=3861847136,3176436335&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPG?w=690&h=469
注意事项：无特别提及，主要围绕上述数据处理及系统相关内容。
希望这个数据集能对你在数据分析领域取得更好成果有所帮助。
【下载地址】淘宝用户行为数据集 本仓库提供了一个名为“淘宝用户行为数据集”的资源文件，该数据集包含了条用户行为数据。这些数据可以用于推荐系统、数据分析等场景。数据集中的字段包括：- `id`: 用户ID- ``: 用户年龄和性别- ``: 商品ID- ``: 用户行为类型（1. 浏览、2. 收藏、3. 加购物车、4. 购买）- ``: 商品类别- `date`: 行为发生的日期- ``: 用户所在省份
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