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发表于 2025-4-13 08:47:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
淘宝用户行为数据集

淘宝用户行为数据集,本仓库提供了此资源文件。该数据集包含了若干条用户行为数据,这些数据能够用于推荐系统以及数据分析等场景。- 还有一个字段,其内容为用户所在省份。

项目地址:

数据集简介

本仓库提供了一个资源文件,名为“淘宝用户行为数据集”。此数据集包含了若干条用户行为数据。这些数据能够用于推荐系统以及数据分析等场景。数据集中的字段包含:

数据集用途



该数据集可以用于以下分析和应用:

推荐系统是基于用户行为数据来进行个性化推荐的。数据分析主要是对用户行为模式以及商品热度等进行分析。统计分析则包括数据集字段的说明以及数据集的示例。

以下是数据集中的一条示例记录:

<p><pre>    <code>id、uidagegender、item_id、behavior_type、item_category、date、province 分别为不同的信息类别,id 是特定的标识,uidagegender 包含用户的相关信息,item_id 指向具体的物品,behavior_type 表示行为类型,item_category 关乎物品的类别,date 记录时间,province 则表示省份。
25 相关内容、12345 相关内容、4 相关内容、101 相关内容、2023 年 1 月 1 日、浙江省
</code></pre></p>


注意事项:无特别提及,主要围绕上述数据处理及系统相关内容。

希望这个数据集能对你在数据分析领域取得更好成果有所帮助。

【下载地址】淘宝用户行为数据集 本仓库提供了一个名为“淘宝用户行为数据集”的资源文件,该数据集包含了条用户行为数据。这些数据可以用于推荐系统、数据分析等场景。数据集中的字段包括:- `id`: 用户ID- ``: 用户年龄和性别- ``: 商品ID- ``: 用户行为类型(1. 浏览、2. 收藏、3. 加购物车、4. 购买)- ``: 商品类别- `date`: 行为发生的日期- ``: 用户所在省份

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