深入解析Business Analytics：推动商业决策与发现新商机的关键技术

aizixun8

1.1 专业介绍

根据维基百科的定义，（以下简称BA）是指不断迭代地探索和调查过去的业务绩效以获取有价值的信息并推动业务计划的技巧、技巧和实践技巧。

用更简单的语言来说，就是

·确定分析模型和方法，

·解读过去和当前的业务绩效，研究并提取有价值的信息，

·为企业提供并解释业务问题的解决方案，促进正确的业务决策，提高企业运营水平，发现新的商机等。

这三个阶段是：

1.描述性分析（ ）：通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现业务问题和机会。应用示例：如何推荐你想看的电影？

它是一家美国在线视频租赁公司，可以理解为优酷的付费版本。它拥有数千万用户，每个人都有自己不同的喜好。假设您上周末看了两部电影，都是动作片。所有用户中，肯定有很多人也看过这两部动作片，然后，下个周末，那些人又看了另一部电影，很可能也是一部动作片。根据您之前与其他人的相似之处，预测您也会想看这部电影。所以这部电影出现在您网页上的相关推荐中。

2. 预测分析（ ）：通过对历史数据进行建模，对未知的情况和条件做出准确的预测。应用举例：超市如何给你一张你可能会使用的优惠券？

假设你是一个正在减肥的女孩，持有一​​家超市的会员卡（这意味着超市的分析师可以追踪你过去的消费记录）。您已连续三周购买减肥茶，因此分析师认为您下周很可能会继续购买减肥食品。因此，当你结账时，柜台人员会微笑着递给你一张纤维棒的优惠券，同时隐藏了多芬巧克力的优惠券。

3. 指导分析（ ）：通过模拟和优化找出业务决策。应用示例：为什么机票价格每小时都会变化？

经济学告诉我们，需求决定价格。如果我们知道什么时候出行需求最低，那么理论上我们就可以在那个时间购买机票，以便宜的价格飞行。事实上，航空公司比我们领先一步。他们实时监控数百万条航班航线，以确保高峰时段价格较高。他们还模拟未来的需求曲线。如果预测未来某个时间段的需求会很高，即使这个时间段当前的需求很低，也要保持高价以满足未来的高价需求，避免大幅上涨和下跌机票，实现收入最大化。