印度 16 岁以下学生将不再学习进化论、元素周期表等重要内容

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·教育·

印度16岁以下学生将不再学习进化论、元素周期表等。

据《自然》消息，印度16岁以下（10年级及以下）学生在新学年开始后将不再学习进化论、元素周期表和能源。今年4月下旬，印度科学家抗议印度政府将查尔斯·达尔文的进化论从九年级和十年级学生（估计有数百万学生）使用的教科书中删除。然而，国家教育研究与培训委员会（NCERT）5月份发布的新学年教材中，不仅删除了进化论的内容，还删除了元素周期表等一些基础内容。元素、能源和环境可持续性等。印度低年级学生将不再学习一些与污染、气候等话题相关的内容，高年级学生的生物、化学、地理、数学和物理课程也将被削减。这将影响多达 1.34 亿印度 11 至 18 岁学生。

印度国家教育研究与培训委员会去年宣布削减开支，以缓解COVID-19大流行期间学生在线学习的压力，但学生返校后，削减开支并未恢复。该机构还表示，这些新变化将在未来两个学年继续存在。一些专家认为，删除这些基本概念可能会扼杀学生的好奇心。有人认为，这些课程的修订过程缺乏透明度，进化论内容的删除可能与越来越多的印度宗教团体反对进化论有关。到目前为止，印度已有超过 4500 名研究人员和其他人签署了一封公开信，要求 NCERT 恢复被砍掉的进化内容。 （消息）

·新技术·

365企业AI版年费10万美元，拥有100个客户。

据美国媒体《The 》报道，包括美国银行、沃尔玛、福特和埃森哲在内的 600 多家公司预计将试用  365 中的 AI 功能，至少有 100 家客户已经为多达 1000 家企业提供服务。他们。订阅帐户的年费高达 100,000 美元。与普通365账户相比，这个价格至少上涨了40%。订阅后，用户将可以使用Word文档中自动生成文本、Word文档中自动生成幻灯片等功能。此前，自今年3月起，微软已与雪佛龙、固特异、通用汽车、陶氏化学等20家企业客户对该AI产品进行了封闭测试。 （这）

·人工智能·

机器人厨师通过观看视频学习做饭

在观看了人类制作沙拉的演示视频后，机器人能够识别正在制作的食谱并复制它。图片来源：的

机器人厨师早已出现在科幻小说中，但现实中距离商业化还很远。与人类可以通过观看视频来学习新的烹饪食谱不同，对机器人进行编程来烹饪是耗时、费力且成本高昂的。最近，IEEE 发表的一项研究表明，科学家利用神经网络训练了一个机器人厨师，它可以观看烹饪视频、识别菜谱并恢复菜谱。

科学家们首先设计了8种简单的沙拉食谱，并拍摄了制作这些沙拉的过程。然后，他们使用神经网络训练机器人厨师识别食谱中使用的所有蔬菜和水果。通过逐帧视觉识别训练，机器人厨师可以将人类厨师手臂、手、脸的动作，以及食材、厨具、配料等物体的特征转化为可操作的向量，并进行分析这些载体在烹饪过程中的相似性。在观看的 16 个视频中，机器人只能检测到人类厨师 83% 的动作，但它能够以 93% 的准确率识别视频中正在制作的菜谱，同时还能检测到配料数量和数量等细微之处。食谱部分。改变。科学家们还让机器人观看并分析了第九种新沙拉的演示视频，然后它可以将其添加到自己的食谱中并成功复制。目前，机器人厨师无法识别社交媒体上常见的烹饪视频，因为镜头切换、编辑特效等因素会极大干扰模型识别食材的能力。不过，这项研究的科学家表示，通过更多的训练，未来的机器人厨师也许可以通过视频网站“学习”各种食谱。 （的）

·天文学·

韦伯太空望远镜探测到已知最遥远的复杂芳香分子

多环芳烃是碳分子，可作为显示星系内部环境的探针。此前，望远镜有限的灵敏度和视场给探测遥远星系中的这些分子带来了挑战，但韦伯太空望远镜现在已经克服了这个问题。根据《自然》杂志发表的一篇论文，韦伯太空望远镜 (JWST) 在大爆炸后不到 15 亿年形成的星系中观察到了称为多环芳烃的复杂分子。

研究人员报告了在 -47 中在 z = 4.2248（物体与地球距离的测量值）红移处观测到的多环芳烃。观测到的特征表明，该星系的历史似乎距大爆炸还不到 15 亿年，并且正在迅速形成新的恒星。这种辐射在星系内的分布并不均匀，其变化取决于来自星系内恒星和大尘埃颗粒的光线。作者认为，这一发现表明早期星系中发生了局部复杂过程。 PAH 分子在星系中发出的辐射不均匀，其背后的原因仍有待阐明。这可能是迄今为止已知探测到的最遥远的复杂芳香分子，探测结果将帮助我们了解遥远星系中发生的各种过程。

·神经科学·

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