人工智能教育的趋势-人工ai智能教育-人工ai智能教育

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最新数据显示，到 2030 年，生成式人工智能（GenAI）解决方案的市场规模有望达到 2070 亿美元。而在 2022 年，这一数据仅为 231.7 亿美元。其中，市场增长的驱动力之一是教育行业。目前，教育行业正迅速采用 GenAI 的新技术产品服务。

世界各地的教育机构都察觉到了 GenAI 技术对学习过程所产生的影响。在过去的一年时间里，它使得教育者制定课程的方式发生了改变，同时也让大学生完成作业的方式有所变化。最新的统计数据表明，有 58%的美区大学教师在日常的实践活动中运用了生成式人工智能。

这种用例的激增不只是在用于个人对话和测验方面。这项技术能够给教育学习过程带来更多的可能性。GenAI 的应用趋势对教育行业 2025 年的创新发展方向会有更深刻的影响，以下是其中值得留意的 8 个趋势：

趋势 1.使用 GenAI 制作教育内容

生成式人工智能能够用来节省时间，并且能在预算范围内制作出优质内容。在国内的情况中，教育机构会持续使用文心一言、豆包、Kimi 等平台。而在海外的场景里，教育工作者会运用 Bard 和 DALL-E2 等工具，免费为学生制作出精美且有趣的材料。

更先进的解决方案具备这样的作用，它能让教育从业者提供生动的幻灯片，也能让他们创建课程和主题词汇表。这种方式会让讲座和视频课程变得更加精彩，还能让学生更轻松地回忆起特定的术语和概念。这便是生成式内容在 2025 年及之后仍将持续成为最大教育趋势之一的缘由。

人工智能工具能节省时间，它只需几分钟就能生成现成的内容。这使得教师和教授有更多时间去完善材料，无需花费数小时去研究和编写材料。

生成式人工智能使所有类型的学习机构受益，即便在世界最偏远地区也能提供良好的教育，从而有助于降低成本。

使用这些平台能让组织在各种主题和话题方面保持一致的质量水平。

趋势 2. 利用数字人进行教学

人工智能会给所有大学提供一种简便且实惠的视频课程制作途径。现在人工智能在教育领域得以应用，这使得能够利用虚拟化身或数字人来制作视频课程，这样就不用支付演员费用，也不用让人类教师去录制视频。只需要上传真人的照片或者使用现有的其中一个个人资料就可以了。

这些数字人具备多种语言的表达能力，能够为全球各地的学生给予个性化的教育。Elai.io 等平台以及其他类似的平台，为高等教育机构以及所有对其感兴趣的人提供这些服务。运用这些工具能够带来诸多机会：

教师转化为数字人。比如，哈佛大学会借助这项技术，让史蒂芬·平克教授以中文或阿拉伯语来讲授心理学课程。

学习过程更加灵活且可扩展。大学教育会更适宜那些有着不同学习风格的学生。

提升国际大学生的适应能力。巴西或阿根廷的学生，即便其英语水平欠佳，依然能够报名参与在线课程。

趋势 3. 艺术生的新机遇

未来一年，教育领域的生成式人工智能会提升艺术系的实力。像  等工具能让学生去尝试不同的绘画风格与方法。更为先进的解决方案，会给学生展示掌握这些技巧的视频教程。

大学生能够把生成式人工智能当作灵感与新想法的出处。他们除了可以在艺术风格方面进行尝试，还能够去尝试文学工具以及建筑设计元素，并且找到新的组合。这项技术的一些方面让它成为艺术学生的有力工具：

可以快速访问且无需付费。人工智能工具使得教育创作者能够尝试各种不同的主题以及风格。

无缝协作。这些平台帮助学生开展联合项目并无缝融合艺术技巧。

设计方面的协助。人工智能工具能够为作品给予构图方面的建议，能够为作品给予布局方面的建议，还能够为作品给予调色板方面的建议，以此来帮助个人。

趋势 4.个性化学习体验

教育领域的最新技术趋势皆与对数据的有效利用相关。Gen AI 产品会收集关于学业成绩、学习风格以及学生优势和劣势等方面的信息。此做法有助于制定出能满足所有学生个人需求的教学策略。相关研究表明，AI 内容使得 62%的受访者的测试成绩得到了提高。

有些人倾向于边学边学，而有些人更喜爱视频或音频的形式。有了这些产品后，提供高质量且价格实惠的学习内容就会变得较为容易。因为以下一些因素，生成式 AI 工具在未来的教育中将会起到重要作用。

教育工作者具有高度可定制性，他们能够即时为不同类别的学生制作学习内容，且这些内容适合学生的背景和学术水平。

改善问题领域。生成式人工智能工具具有多方面的作用，其一能让人们将注意力集中于他们擅长的学术方面；其二，通过正确的方法，它们还可以帮助学生弥补知识方面的差距。

进行更好的进度跟进。这些解决方案一般会被集成到现有的进度跟进软件里，目的是全面地体现个人的进展以及表现。

趋势 5. 学生支持

生成式人工智能在教育领域的应用不只是制作教育材料。很多机构借助它们来让学生能更好地适应学术生活。这些工具起到智能聊天机器人的作用，能提供关于学习过程各个方面的信息。

人工智能在教育领域广泛应用，会在学生有需求时给予支持。现代解决方案能协助学生进行课程注册，能处理付款事宜，能开展课外活动，还能让学生选择课程。这些工具能够给学生提供详细且准确的回应。它们具备一些特点并提供恰当的帮助：

具备处理海量数据集的能力。教育机构能够教授生成式人工智能产品，并且能够提供关于教师的信息、课程的信息以及学习过程组织的各种事实的信息。

人工智能应用程序能够即时解答人们提出的各种问题，其响应时间很快。

可以全天候使用。即便没有教职员工在现场，也能够利用配备生成式人工智能技术的聊天机器人和虚拟助手来进行交谈。

趋势 6.智能辅导

2025 年，生成式人工智能在教育领域将持续发挥作用。它能通过提供经济实惠的辅导帮助来影响教育领域。学生们会向 Bard 等寻求帮助，以澄清各种主题、概念和现象。这些生成式人工智能是阅读教科书或进行网络研究的一种替代方案。

现代 AI 解决方案能够让学生把复杂的主题拆解成更简单的部分，并且使他们能够找到这些部分之间的联系。比如，可以让生成式人工智能工具去解释人类呼吸系统以及每个部分的作用方式。基于人工智能的导师，在未来的教育中会起到关键作用，原因在于它们具备以下特性：

生成式人工智能应用程序能够创建诸如视频、测验和模拟等引人入胜的学习内容，从而更好地解释新旧知识，进而提供交互式学习内容。

提供即时的反馈。通过这些工具，学生能够即时得到对学科知识的评估，并且知晓需要改进的地方。

建议对学习计划进行调整。现代 AI 生成工具和平台能够依据个人目标、知识以及学习偏好来调整个人的学习计划，并且会着重突出最需要予以关注的部分知识或能力。

趋势 7. AI Agent 集成

学生能够依据自身表现获得量身定制的内容和支持。人工智能驱动的 LMS 能够让教育工作者为学生提供个性化的学习路径，进而创造出更有效且更高效的教育。这些 AI Agent 可以对学生的进步进行评估，给予即时反馈，并且指导学习者完成复杂的科目，以此确保达到更高水平的理解和记忆。

定制 AI Agent 在 2025 年会提升教育工作者和机构的管理任务效能。它能通过自动化评分、排课和考勤等日常功能来实现这一点。这样教师就能更专注于教学和指导，机构也能从数据驱动的学生表现洞察中获益。

这一趋势符合教育领域对于效率和可扩展性的需求在不断增长，尤其是在混合以及在线学习的环境里。AI Agent 能够给予全天候的支持，推动协作学习，还能提供交互式模拟，它将在数字时代让教育更便于获取，使教育更具个性化，并且让教育更有吸引力方面起到关键作用。

趋势 8. 包容性教育

生成式人工智能除了对不同学习实践有高度适应性外，还能帮助身体和学习障碍人士取得更好成绩。2025 年将引入一些主要教育趋势，其中包括语音转文本和文本转语音平台。

它们能让学习材料适应有听觉或视觉障碍的人。教育机构会持续把生成式人工智能当作一种经济实惠的手段，为现有的课程材料制作音频资料、视觉辅助器具以及字幕。在 2025 年，这项技术将会助力教育行业更加多元的用户获得相应的支持。

情绪识别。生成式人工智能解决方案会对学生的情绪进行评估，同时能为学生提供支持，还可以根据情绪线索来调整内容。

有额外的包容性。这些工具能让教育机构给各种类型的学习者提供材料，并且不需要花费大量时间去制作这些材料。

生成式人工智能技术带来了诸多可能性，这使得教育学习行业的变化正在我们眼前快速地发生着。潮水持续涌动，在新的一年里，让我们期待更多的创新吧！

本文来自微信公众号，作者：Rea，36氪经授权发布。