金融大模型-金融模型是什么意思-金融模型搭建

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数字员工、智能投顾、自助理赔以及文档生成等。人工智能大模型已经全方位地渗透到了金融领域当中，给金融行业带来了之前从未有过的机遇，并且金融机构对于各类大模型的应用也是接连不断、层出不穷的。

当前，大模型在金融领域的落地应用进展到何种程度？金融大模型面临着哪些方面的挑战？怎样去控制风险？未来的发展趋势又是怎样的？

近日，在第六届上海金融科技国际论坛的平行论坛上。上海金融科技产业联盟的创新监管实验室揭晓了“2024 年人工智能大模型在金融领域的示范场景以及创新应用与案例”。这些案例全面展现了大模型对金融业现有业务流程的革新。

在论坛现场，嘉宾探讨了资本对于支持金融科技创新进一步发展的重要性。

革新金融业务流程

在现场，10 家获奖机构展示了各自的金融大模型场景应用成果。这些机构分别来自交通银行、中国人保、华安基金、海通证券、申银万国期货这 5 家金融机构，还来自中电金信、金仕达软件、华院计算、鼎茂信息、云轴科技、火山引擎科技这 5 家科技企业。

上述机构带来的案例从多个方面展示了大模型在金融业应用的现状。比如，云上交行的智能客服在对公、零售、普惠、养老金等领域开展业务场景上线，并且接入了知识问答功能；中国人保的大模型通过智能化产品以及一站式 MaaS 服务，面向代理人赋能、进行智慧营销、提升客户体验、提高研发效能、改善综合办公这五大场景打造了相应的产品。

清华大学金融科技研究院的副院长薛正华在主旨演讲中指出，大模型的实际应用涵盖了多个金融业务领域，包括客户服务、市场推广和运营管理等方面。这极大地提升了传统金融机构的数字化转型能力，并且推动了金融服务的创新。

大模型在为金融业提升效率的同时，其风险和挑战也逐渐显露出来。薛正华指出，大模型在落地过程中面临着多方面的挑战。其一为幻觉问题，也就是说大模型有时会很严肃地说出一些荒谬的话。其二是安全问题，由于大模型在很多方面超越了人类，怎样去控制这些智能体就成了一个难题。另外，成本问题也是一个很大的挑战。

在圆桌讨论环节，针对大模型在金融领域遇到的挑战，嘉宾们将焦点集中在构建安全可靠的信创环境以支撑金融大模型的发展上。多位嘉宾都认为，实现金融大模型的安全可控与创新发展，多方协作是关键所在。

耐心资本赋能发展

金融科技要进一步发展，就需要有长期耐心资本的投入。在现场，多位嘉宾分别阐述了资本怎样去支持大模型在金融领域落地的看法。

薛正华指出，资本市场对于金融大模型有着极为重要的支持作用。他着重强调了科技创新与资本投入之间存在着紧密的关联。他还提及了几家极为关键的公司对大模型发展所做出的贡献，其中包括苹果公司所推出的边缘大模型，以及这些技术是如何被融入到相关领域之中的。

金浦投资的执行副总裁范寅分享了相关内容，他同时还是上海金融科技基金的管理合伙人，他分享了金融科技产业投资的趋势与挑战。其五是数字金融领域，推动金融行业朝着数字化方向转型，着力解决数据配置、应用开发以及基础设施等方面的问题。”范寅指出。

在圆桌讨论环节中，创投机构的代表和科技企业的代表围绕着股权投资的新趋势以及人工智能对重塑生产力等话题展开了讨论。他们纷纷强调，耐心的股权资本对于支持金融科技进一步发展是非常重要的。

第一财经记者得知，此次创新应用与案例评选中，有 27 家企业的 32 个项目获得了入围奖，还有 39 家企业的 51 个项目获得了优秀奖。