离散趋势-离散趋势是什么意思-离散趋势指标包括哪些

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一、集中趋势

集中趋势意味着一组数据所趋向的中心数值。对集中趋势进行度量，就是运用具体的统计方法和统计测度去测量和计量这一中心数值，用一个综合数值来表明数据所趋向的这一中心数值的一般水平。

二、离散趋势

在统计学领域，用于描述观测值偏离中心位置的那种趋势，它能够反映出所有观测值偏离中心的分布状况。

异众比率是用于评价众数代表性的测度。异众比率接近 1 时，众数的代表性就较弱。四分位差指的是上四分位数与下四分位数的绝对离差。平均差是全部变量值与均值离差的绝对值的均值。

标准化值是变量值与其均值的差除以同一数据标准化后的比值。

集中趋势和离散程度是关于数据分布的基本测度。若要进一步描述数据分布的形态是否偏倚，以及偏倚的方向和程度；还要描述分布是尖耸还是扁平，以及尖耸或扁平的程度；同时要描述数据分布形态与正态分布的差异等，就需要对数据分布的偏态和峰度进行测量。

扩展资料

一、描述集中趋势的统计量

统计学中会用平均数去描述一组变量值的集中位置或者平均水平。其中常用的统计量指标包含算数均数、几何均数、中位数以及百分位数。

算数均数就是均数，它可以用来反映一组呈对称分布的变量值在数量方面的平均状况。

几何均数常被用来反映一组变量值的情况。这些变量值经过对数转换后呈现对称分布。它用于在数量上体现这组变量值的平均水平。

中位数适用于偏态分布的资料，也适用于一端或两端没有确切数值的资料，它是第 50 百分位数。

4、百分位数：为一界值，用以确定医学参考值范围。

二、描述离散趋势的统计量

离散趋势能够反映资料的变异程度。常用的指标有极差。常用的指标还有四分位间距。常用的指标包括方差与标准差。常用的指标也有变异系数。

极差是一组数据的最大值与最小值的差值。极差不能反映所有数据的变异大小，并且很容易受到样本含量的影响。极差常被用来描述偏态分布。

四分位数间距是通过第 3 四分位数减去第 1 四分位数而得到的。它常常会和中位数一起被用来描述偏态分布资料的分布情况。

方差与标准差能够反映一组数据的平均离散水平，并且消除了样本含量的影响，它们常常会和均数一起被用来对一组数据的离散和集中趋势进行描述。

变异系数多用于观察指标单位不同的情况，它能够消除因单位不同而无法进行比较的困难。