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商业广告图片-广告商业图片高清-广告商业图片素材

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发表于 2025-4-20 05:44:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
本文授权转自:小米设计(ID:)

“梵高平台”是小米集团首个把 AIGC 技术和商业场景相结合并落地的项目。2023 年,该平台累计为互联网业务制作的素材超过 1180 万张,单日的曝光次数达到 9 亿次。我们致力于为客户提供更优质的产品和服务,让客户能够享受到 AI 技术所带来的益处。

技术为商业广告解锁新 buff!

2022 年 3 月开始出现。AI 技术正以全新的形式对我们的日常工作进行重塑。面对这样的变革,小米互联网增长设计团队在进行探索,思考如何借助 AI 的能力,去构建更高效、更实用且更符合商业场景的增长广告范式,以此来帮助客户解决素材投放在全链路方面的问题。

我们打造了智能素材平台“梵高”。目前,该平台已经为小米集团内部提供服务,同时也为外部 29 家客户提供了服务,并且为各行业客户提供了全场景投放的创意生成。

PART2「梵高」如何借助AI,赋能商业广告?

自研AIGC模型,轻松实现商品场景一键切换

商品广告需要花费大量时间和成本去拍摄,这给客户带来了诸多问题与困难。我们发现能够借助 AIGC 技术实现一键创意生成,这样在提高效率与质量的同时,还能大幅降低制作成本。

梵高重构了 AIGC 生成推理框架,从 0 到 1 开始。我们利用多模态信息的可控生成技术,利用图像与图层引导的构图技术,利用深度定制的提示词技术,使图像生成的美学品质得到显著提升。通过自研的潜空间编辑技术,该模型能精准遵循构图原则,既能创造出自然和谐的画面布局,又能模拟出极为真实的光影效果。

现在只需上传商品并选择想要的场景,就能借助 AI 生成丰富的实景图,还能提供多组创意,实现创意即结果、结果即效果。这仅是 AIGC 尝试的开端,当下已基本能满足效果广告的投放,缩短了创意周期,相信未来随着我们持续迭代和优化,效果会愈发出色。



梵高能够生成不同场景的内容,也能够生成不同尺寸规格的内容,还能够生成不同角度的内容,其覆盖了电商全品类场景的生图需求。

提升做图效率,简单输入文案,20秒生产千张素材

利用人工智能技术对众多广告展开分析,把广告里的图像信息以及文本信息给提取出来,接着转化成能够被理解的原子化特征。这些特征能够组合成一个创意的构成部分,用来进行广告推荐以及创意生成等相关任务。结合实际的业务场景,仅仅输入文案,轻轻一点,就可以生成上千张用于投放的素材。

打破素材创意堵塞,AI智能补全,填补图片盲区

利用梵高的 AI 能力,对原始素材进行画面的延续操作,同时进行智能背景的拓展,并且能够快速适配多版位以及不同尺寸的创意投放。

提供更多AI工具,支持在线个性化编辑

为更好地展示广告效果,满足用户个性化诉求,“梵高”给使用者提供了智能抠图、智能涂抹、智能文案、视频动效等许多编辑能力。这样使用者就能轻松地完成广告素材的创意制作,既省时又省力且高效。

PART 3从「美学」到「效果」,梵高是如何做到的?



日常投放素材时,我们获取素材的方式只能是通过第三方的工具,或者依靠上下游的反馈。并且我们需要反复对齐数据口径,这导致数据获取处于很被动的状态。

梵高把数据进行打通,然后回流到平台,这样能让设计师便捷地找到素材的相关数据,凭借数据反馈实现素材的实时调整和优化。并且借助 CTR 打分模型,对素材进行投前的预估。

“梵高平台”实现了从素材生产开始,接着进行投前优选打分,然后有数据回流,最后反哺模型学习,从而打通了投放的全链路。

目前梵高素材已在大规模地实现商用化落地。梵高素材为小米集团的互联网业务累计制作的素材超过 1180 万张。梵高素材的单日曝光素材量达到 9 亿次。梵高素材的衍生素材 CTR 提升了 11.48%。

2023 年,“梵高”参与了小米集团的技术大赛。在该大赛中,“梵高”取得了成绩。并且,“梵高”获得了小米集团的认可与支持。

PART 4多元化的共创共识,持续合作与资源共享

多年的一线实践使我们积累了大量经验。我们把这些经验总结为规律,以产品化的思维方式,把这些经验转化成能够复制且可规模化的平台工具。这种转变不但提升了我们的工作效率,还给传统行业带来了更深远的价值。

创新不再是仅在团队内部发生的孤立行为,而是一个涉及多方共同协作的复杂过程。我们期望能有更多新的合作出现,以便为各行业的客户解决问题。

这是一个时代,充满着挑战与机遇。面对市场持续发生变化,在未来我们还能够做到以下这些:

未来我们希望能借助 AIGC 赋予更大的商业价值,期待能有更多的业务合作。
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