印度是否走出新冠大流行？官方数据显示疫情已呈地方性流行病特征

aizixun8

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印度正在摆脱冠状病毒大流行吗？

在我的文章“平坦”国家的COVID-19疫情呈现出本土疫情特征的评论中，很多网友都在问同样的问题：“印度的疫情怎么样？”

谈论印度疫情的主要困难之一是如何查看官方疫情数据。

根据印度官方公布的疫情数据，可以说印度似乎已经从疫情中走出来了。

印度卫生和家庭福利部2022年11月27日报告称，印度新增247例COVID-19病例，1例死亡；自爆发以来，共报告了 247 例 COVID-19 病例和 1 例死亡。

自11月9日（上图中较大红点标记的日期）以来，已连续19天报告新增病例低于1000例。

10月17日以来，新增死亡病例已连续50天低于20例。

单月最高病例数不超过10例。

与2021年5月Delta波高峰日增近40万例、2022年初波高峰日增逾30万例确诊病例相比，目前每天新增病例数处于三位数；

与2021年5月达美波高峰时每日新增近4200例死亡病例的峰值相比，目前每日新增死亡病例已连续一个月不超过10例。

如果这些数据属实，那么没有人会反对说印度已经摆脱了 COVID-19 大流行。

有人可能会质疑，印度的疫情数据一直被认为严重漏报，目前的数据可能并不可信。

确实，由于印度新冠病毒核酸检测数量少以及其他一些难言之隐的原因，印度官方公布的疫情数据一直被认为严重偏低。

就印度的核酸检测而言，截至11月25日，官方报告称，累计进行的核酸检测人数为（9亿+），每百万人中只有1人。

这意味着，疫情发生以来，每个印度人平均接受核酸检测次数不足0.65次，在全球220多个国家和地区中排名第121位。全球人均核酸检测量最高的奥地利和丹麦（中国除外）均已超过22次。

基于核酸检测数量严重不足的事实，印度疫情数据漏报10倍并不罕见。

即使将当前疫情数据乘以10倍，累计病例数达到4.467亿，每百万人感染人数不足32万，仍略高于美国的30万，位居全球第一。全球220个国家和地区。 54、低于几乎所有欧洲国家——欧洲国家核酸检测数据较高，报告的疫情数据相对可靠。

然而，有一个数据不受核酸检测绝对数量的影响，能够准确反映一个国家或地区疫情的严重程度，那就是核酸检测阳性率。

2021年5月达美疫情高峰时，印度核酸检测阳性率最高达到22.7%，即每100人检测就有近23人报告阳性感染；

2022年初的浪潮期间，最高达到16.3%。

最新数据仅为0.2%，即每1000人检测中只有2人呈阳性。这个数据近一个月来基本都在1%以下。

即使在6月至8月的小规模疫情期间，尽管核酸检测阳性率最高达到4.6%，单日新增病例最高也没有超过2万例。

从这一点来看，印度疫情确实已经走出了大流行。

印度其实是第一个“躺下”的国家

印度能否因为良好的防控措施而“率先”走出疫情？

恰恰相反。

印度实际上是和大多数无力抗疫的贫穷国家一样，是最先“躺下”的国家之一。

疫情之初，印度就制定了雄心勃勃的“封锁”防疫计划，暂停全国客运列车，将客车改造成临时病房。对疫情严重地区实行严厉封城。

然而，印度的国情根本不允许实施这些措施。各种封锁在几分钟之内就被逃离城市的工人大军冲垮，整个印度很快就陷入了被迫躺下的状态。

给世界带来巨大灾难的新冠病毒Delta毒株，于2020年10月在印度发现，酝酿后引发印度2021年3月至6月的超级疫情高峰，单日新冠病毒报告最高。新增病例突破40万例，最高单日新增死亡病例接近4200例。

印度的三角洲浪潮迅速席卷全球，导致疫情达到高峰，单日新增病例最高突破90万例。

2022年初，疫情袭击印度，引发另一波疫情，最高单日新增病例超过30万例。

经过这两次超级疫情高峰的洗礼，“持平”的印度实际感染率不仅远超官方公布的3.1%，而且应该和其他持平国家一样，绝大多数人都已感染新冠病毒至少有一次病毒。

再加上略高于全体人口75%的疫苗接种率，印度其实应该和其他平坦国家一样实现了群体免疫。

由于印度降得更早、更彻底，其群体免疫水平应该高于欧美发达国家。

这或许就是2022年6月至8月印度新冠疫情规模很低的原因。

印度“列出”大流行的代价

印度被迫“躺下”。由于全民广泛感染，群体免疫和摆脱大流行的代价很高。

据官方公布的数据，印度迄今为止死于COVID-19的累计人数略多于53万，每百万人死亡人数仅为377人，在全球220个国家和地区中排名第145位，仅1个国家和地区死亡。 ——美国的十分之一。 ，占死亡率最高的秘鲁的二十分之一。

从表面上看，印度是世界抗击疫情的大赢家。它仅以极低的死亡率就赢得了疫情的最早胜利。

然而，印度报告的COVID-19死亡率较低，却遭到印度国内和国际各方的质疑。事实上，许多机构都绕过了印度官员来调查COVID-19的实际死亡率。

调查结果差异巨大，少则只有几十万，多则超过500万。

当然，这种质疑和调查主要是针对三角洲超级疫情期间造成大量死亡的人间悲剧。

其中，三项影响较大。

其中，最具影响力的是2022年1月6日发表在《科学》杂志上，由加拿大多伦多大学印度流行病学家贾哈领导的最新研究成果，该研究认为，截至2021年9月，累计死亡人数印度目前感染COVID-19的人数可能超过300万，比官方报告的数字高出6-7倍。

该研究使用了独立数据，包括印度新冠肺炎调查以及基于印度两个公立医院系统的两项政府数据。数据权威性高，结论可信度高。

最激进的是2021年7月发表的一份“工作文件”，该文件利用印度2020年1月至2021年6月期间的超额死亡人数——记录的实际死亡人数与预期死亡人数之间的差距——来估算，在此期间，印度死于 COVID-19 的人数达到约 400 万人，大约在 300 万至 470 万人之间，几乎是同期官方数字 414,000 人的 10 倍。

一项新发表的研究使用了三个人口样本，通过建模估计，到2021年11月，印度死于COVID-19的人数将达到320万至370万，是同期官方报告数字的7至8倍。

这些数字不包括 2022 年之后因  疫情造成的死亡。

可见，印度在新冠大流行之初是被迫“躺下”的。经过几波疫情，特别是2021年Delta和2022年的两次超级疫情高峰，印度大概率已经实现全民感染。

广泛的自然感染和广泛的疫苗接种引发的获得性免疫力使印度实现了群体免疫，帮助印度摆脱了疫情。

然而，这场大流行的“搁置”的代价是数百万人“额外”死亡。